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八年级数学上册数据的收集与表示小结与复习课件
2024-02-01
目录
数据收集基本概念与方法
数据整理与表示方式选择
频数分布直方图绘制与分析
扇形统计图、折线统计图应用举例
概率初步知识回顾与总结
复习策略与备考建议
CONTENTS
01
数据收集基本概念与方法
CHAPTER
数据收集是指根据研究目的和任务，有计划、有组织地获取所需信息的过程。
数据收集定义
数据收集是数学研究、统计分析和决策制定的基础，能够提供客观、准确的信息支持。
数据收集重要性
问卷调查法
实验法
观察法
访谈法
通过设计问卷，向受访者提出问题以收集数据，适用于大规模、标准化的数据收集。
直接观察研究对象的行为、状态或现象以收集数据，适用于自然情境下的数据收集。
通过控制实验条件，观察实验对象的变化以收集数据，适用于科学研究和因果关系的探究。
通过与受访者进行面对面交流以收集数据，适用于深入了解受访者观点、态度等主观信息。
在科学研究中，科学家们通过设计实验来探究新药物对疾病的治疗效果，通过收集实验数据来验证假设并得出结论。
在社会科学研究中，研究者们通过观察人们的行为和互动来探究社会现象，如通过观察学生在课堂上的表现来研究教学方法的有效性。
观察法应用举例
实验法应用举例
02
数据整理与表示方式选择
CHAPTER
步骤
明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、展开调查、记录调查结果、整理数据。
原则
确保数据的准确性、完整性、及时性和简洁性，以便更好地反映实际情况。
条形图
折线图
扇形图
直方图
01
02
03
04
适用于展示各类目之间的差异，直观易懂。
展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，便于观察规律。
展示各类目在总体中所占的比例，易于比较各部分的大小关系。
展示数据分布情况，便于了解数据的集中和离散趋势。
反映数据的平均水平，但易受极端值影响。
将数据按大小顺序排列后位于中间的数，反映数据的中心位置。
出现次数最多的数，反映数据的集中情况。
衡量数据的波动大小和离散程度。
平均数
中位数
众数
方差和标准差
频数和频率
统计各类别出现的次数和所占的比例，反映数据的分布情况。
交叉表
展示两个或多个变量之间的关系，便于分析数据之间的关联性。
堆积条形图和堆积扇形图
比较各类别在不同组别中的分布情况，直观展示数据的结构和比例关系。
03
频数分布直方图绘制与分析
CHAPTER
2.确定组距和组限；
3.统计各组频数并绘制频数分布表；
4.根据频数分布表绘制频数分布直方图。
频数分布：指在一组数据中，各个数据值出现的次数（频数）的分布情况。
计算步骤
1.确定数据范围和组数；
01
04
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05
03
06
绘制方法
1.在平面直角坐标系中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率；
2.以各组的组距为底边，以各组频数为高，画出各个矩形；
将各个矩形顶边中点用线段连接起来，形成频数折线图。
注意事项
1.矩形宽度代表组距，高度代表频数或频率；
2.各矩形之间无空隙，且排列紧密；
3.频数折线图起点从直方图左侧第一个矩形顶边中点开始。
01
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03
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01
02
04
确定数据范围和组数要合理；
确定组距要适当，使得数据分布均匀；
统计各组频数时要准确无误；
编制频数分布表时要按照一定顺序排列，方便查阅和对比。
03
1.正偏态
频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸；
2.负偏态
频数分布的高峰向右偏移，长尾向左侧延伸；
对称分布：频数分布左右对称，无明显偏态。
1
2
3
频数分布曲线高峰陡峭，数据分布较为集中；
1.尖峰态
频数分布曲线高峰平缓，数据分布较为分散；
2.平峰态
频数分布曲线呈现两个或多个高峰，表明数据可能存在多个集中区域。
3.双峰或多峰态
04
扇形统计图、折线统计图应用举例
CHAPTER
确定统计数据的分类及各类别的百分比；
标明每个扇形的类别名称及百分比，可以添加图例进行说明；
绘制一个圆，根据各类别的百分比将圆分割成相应大小的扇形；
注意扇形的颜色、大小、位置等要能够准确反映数据的特点。
确定要展示的时间序列数据，如某公司销售额的年度变化；
可以添加数据标签、趋势线等元素，增强图表的可读性和表现力；
绘制横轴表示时间，纵轴表示数据值，根据数据点绘制折线；
注意选择合适的时间单位和数据范围，使图表更加清晰易懂。
确定要比较的不同类别数据，如不同产品的销售量和销售额；
可以使用不同颜色或图案区分不同类别的条形图；
绘制多个并列的条形图，分别表示不同类别的数据；
添加数据标签和图例，方便读者比较和理解数据。
根据数据的特点和分析目的选择合适的图表类型；
注意图表的标题、坐标轴标签、数据标签等元素的完整性和准确性；
避免使用过于复杂或难以理解的图表，尽量保
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