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spss基本描述性统计实验指导

一、实验目的

熟悉SPSS软件其它数据预处理；

掌握数据的频率分析与基本统计分析；

二、实验内容

1、对“职工数据”进行转置；

对“居民储蓄数据”中户口和职业作出频数统计，并画出饼图

对“居民储蓄数据”中存款金额分成五组分别为小于500元、501~2000元、2001~3500元、3501~5000元、5000元以上，形成新的变量，并做出频数统计与直方图。

“居民储蓄数据”中“存款金额”对城镇户口与农村户口分别做出平均值、标准差、偏度与峰度统计量。

三、实验步骤

1、对“职工数据”进行转置；

1）通过菜单“数据”?“转置”如图一所示，进入图二所示的界面，

2）把“关键变量”职工号选入“名称变量”框中，使职工号成为变量名称，其余变量选入“变量”框中如图三所示

3）点击“确定”按钮，出现如图四所示结果。

图三转置操作

图四输出结果

2、对“居民储蓄数据”中户口和职业作出频数统计，并画出饼图

1）如图五所示进入频率分析界面

2）在图六所示的界面中，选择频率分析变量“户口”与“职业”，并选中左下角的“显示频率表格”

3）点击图六的“图表”按钮，出现如图七的界面，选择“饼图”

4）点击“确定”按钮，出现如图八分析结果。

图五进入频率分析

图六选择频率分析变量

图七选择输出图表

户口

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

城镇户口

223

71.2

71.2

71.2

农村户口

90

28.8

28.8

100.0

合计

313

100.0

100.0

职业

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

国家机关

27

8.6

8.6

8.6

商业服务业

73

23.3

23.3

31.9

文教卫生

14

4.5

4.5

36.4

公交建筑业

17

5.4

5.4

41.9

经营性公司

26

8.3

8.3

50.2

学校

22

7.0

7.0

57.2

一般农户

43

13.7

13.7

70.9

种粮棉专业户

6

1.9

1.9

72.8

种果菜专业户

9

2.9

2.9

75.7

工商运专业户

17

5.4

5.4

81.2

退役人员

17

5.4

5.4

86.6

金融机构

38

12.1

12.1

98.7

现役军人

4

1.3

1.3

100.0

合计

313

100.0

100.0

图八频率分析输出结果

对“居民储蓄数据”中存款金额分成五组分别为小于500元、501~2000元、2001~3500元、3501~5000元、5000元以上，形成新的变量，并做出频数统计与直方图。

1）打开菜单Transform?record?intodifferentvariables,给分组变量a5新的名称a51

2）点击“旧值和新值”按钮，出现如图十界面，给每一范围一新值，并点击“添加”按钮，直到所有范围都输完后，点击“继续”按钮。

3）点击图九所示“确定”按钮，则得到新的变量a51

4）打开菜单Analyze?Descriptive?Frequencies,出现图十一，选中“显示频率表格”，点击“图表”后，选择“直方图”后，点击“确定”按钮即得到结果。

图九数据分组界面

图十输入分组起始值

图十一对新的分组进行频数统计

a51

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

1

152

48.6

48.6

48.6

2

96

30.7

30.7

79.2

3

15

4.8

4.8

84.0

4

20

6.4

6.4

90.4

5

30

9.6

9.6

100.0

合计

313

100.0

100.0

图十二频数统计结果

数据拆分与基本统计量：分农村户口与城市户口，统计均值、标准差、最大值、最小值、偏度与峰度。

打开菜单Data?SplitFile，如图十三，选中“比较组”选项

指定“户口”变量为分组方式，点击“确定”按钮即完成数据拆分

打开菜单Analyze?DescriptiveStatistics?Descriptives，出现如图十四的界面

指定“存取款金额”为统计变量

点击如图十四所示“选项”按钮，如图十五选中所需要的统计量

点击如图十四所示“确定”按钮，出现如图十六所示的结果

图十三数据拆分界面

图十四描述性统计界面

图十五选择描述性统计量

图十六