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spss实验报告模板
实验报告
课程
统计软件
实验名称
实验一连续变量的统计描述与参数估计
学号
姓名
实验日期：
2014.10.24
实验三连续变量的统计描述与参数估计
实验目的：
了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。
掌握具体案例的统计描述和分析。
3.学会bootstrap等方法。
实验原理：
1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。
2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。
3、spss可以进行频率等数据分析。
实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。
2对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描
“描述性”。把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。
同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。
在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“频率”。把“S5职业和S7婚姻状况”添加到“变量”，点击“确定”。
在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“交叉表”。把“S5职业”添加到“行”中，把“S9月份”添加到“列”中，打开对话框“交叉表：单元显示”，在“计数”框中选择“观察值”，在“百分比”框中选择“行”和“列”，点击“继续”，点击“确定”。
在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”中，选择“类别”范围是0~150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集”中，点击“关闭”。点击“分析→多重响应→频率”，打开对话框“多响应频率”，把“$A3a”添加到“表格”中，点击“确定”。
在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”方框中，选择“类别”范围是0~150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集”框中，点击“关闭”。点击“分析→多重响应→交叉表”，出现对话框“多响应交叉表”将“S0城市”导入“行”，“多响应集”中的$A3a导入“列”，选中“行”中的“S0”点击“定义范围”，最大值是300，最小值100，点击“选项”，出现“多响应交叉表：选项”对话框，在“单元格百分比”中选择“行”，点击“继续”，点击“确定”。
实验结果：
（1）：
（2）：
描述统计量
N
极小值
极大值
均值
标准差
总指数
1147
.00
156.21
95.8935
20.99710
现状指数
1147
.00
176.07
99.2227
28.43333
预期指数
1147
.00
145.29
94.0598
23.11645
有效的N（列表状态）
1147
(3)：
描述统计量
统计量
Bootstrapa
偏差
标准误
95%置信区间
下限
上限
现状指数
N
1147
0
0
1147
1147
极小值
.00
极大值
176.07
均值
99.2227
.0042
.8513
97.5341
100.8729
标准差
28.43333
-.01403
.69713
27.04381
29.75571
有效的N（列表状态）
N
1147
0
0
1147
1147
a.除非另行注明，bootstrap结果将基于1000stratifiedbootstrapsamples
传统方法：
描述
统计量
标准误
现状指数
均值
99.2227
.83955
均值的95%置信区间
下限
97.5755
上限
100.8699
5%修整均值
99.5702
中值
88.0359
方差
808.454
标准差
28.43333
极小值
.00
极大值
176.07
范围
176.07
四分位距
22.01
偏度
-.221
.072
峰度
.870
.144
(4)：
S5.职业
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
企/事业管理人员
177
15.4
15.4
15.4
工人/体力工作者（蓝领）
81
7.1
7.1
22.5
公司普通职员（白领）
349
30.4
30.4
52.9
国家公务员
33
2.9
2.9
55.8
个体经营者/私营业主
123
10.7
10.7
66.5
教师
43
3.7
3.7
70.3
学生
27
2.4
2.4
72.6
专业人士（如医生、律师等）
51
4.4
4.4
77.1
无业/待业/失业/家庭主妇
87
7.6
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