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库存的基本概念与库存控制系统

目录

contents

库存基本概念及意义

库存控制系统原理及组成

库存需求预测方法与技术

库存补充策略及优化方法

库存成本控制与绩效评估

现代信息技术在库存管理中应用

库存基本概念及意义

01

库存是指企业在生产经营过程中为销售或耗用而储备的物资，包括原材料、燃料、低值易耗品、在产品、半成品、产成品、协作件、商品等。

根据物资在生产经营过程中的作用不同，库存可分为原材料库存、在制品库存、半成品库存、成品库存、商品库存等。

库存分类

库存定义

库存管理能够确保企业生产经营所需的原材料、零部件等及时供应，避免因缺货导致生产中断。

保障生产顺利进行

通过合理的库存管理，可以减少资金占用、降低仓储成本、减少过期和损坏等浪费现象，从而降低企业运营成本。

降低运营成本

库存管理能够确保企业按照客户需求及时交付产品，提高客户满意度和忠诚度。

提高客户满意度

优化库存管理有助于企业实现快速响应市场变化、提高生产效率和质量水平等目标，从而提升企业在市场中的竞争力。

提升企业竞争力

库存控制系统原理及组成

02

供需平衡原理

通过调节库存水平，平衡供应和需求之间的差异，确保生产或销售活动的连续性和稳定性。

信息反馈原理

通过实时监控库存状态，及时反馈信息给相关部门，以便调整生产和采购计划，实现库存优化。

成本控制原理

在保障生产和销售需求的前提下，通过合理的库存控制策略，降低库存成本，提高企业经济效益。

仓库管理

库存管理

库存盘点

信息管理

包括仓库选址、布局设计、货物存储与保管、出入库管理等，确保库存物品的安全与完整。

定期对库存物品进行盘点，确保账实相符，及时发现并处理盘亏、盘盈等问题。

通过制定合理的库存策略，如安全库存、最高库存、最低库存等，实现库存水平的优化。

建立库存管理信息系统，实现库存数据的实时更新、查询、分析和预警功能。

降低库存成本、提高库存周转率、减少呆滞品和废品、提高客户满意度等。

目标

ABC分类法、实时库存管理、联合库存管理、供应商管理库存（VMI）等。其中，ABC分类法根据物品的重要性和价值进行分类管理，实时库存管理通过实时监控库存状态进行调整，联合库存管理强调供应链上下游企业之间的协同合作，供应商管理库存则要求供应商根据下游企业的需求进行库存管理。

策略

库存需求预测方法与技术

03

移动平均法

根据时间序列资料，逐项推移计算一定时期内的平均值，以预测未来发展趋势。

指数平滑法

通过对历史数据的加权平均来预测未来，权重呈指数级下降。

趋势外推法

根据历史数据拟合出一条趋势线，然后按照趋势线的延伸来预测未来。

定性预测与定量预测相结合

综合运用专家判断、经验分析等定性方法和数学模型、统计分析等定量方法进行预测。

库存补充策略及优化方法

04

03

适用于稳定需求

对于需求相对稳定的商品，定期订货法可以减少订货频率，降低成本。

01

订货周期固定

企业按照固定的时间间隔进行库存检查并订货，如每周、每月等。

02

订货量不固定

订货量根据库存检查时的实际库存水平而定，以达到目标库存水平。

企业设定一个固定的订货点，当库存水平降至该点时即触发订货。

订货点固定

每次订货的数量是预先设定好的，与库存检查时的实际库存水平无关。

订货量固定

对于需求波动较大的商品，定量订货法可以确保库存不会积压或断货。

适用于不稳定需求

1

2

3

根据商品的价值、销售量和重要性等因素，将商品分为A、B、C三类。

商品分类

对A类商品（重要且价值高）进行重点管理，对B类商品进行一般管理，对C类商品进行简单管理。

不同策略

通过ABC分类法，企业可以合理分配资源，提高库存管理效率，降低库存成本。

优化库存管理

库存成本控制与绩效评估

05

包括采购订单处理、运输、收货、检验等费用。

订货成本

包括仓库租金、设备折旧、保险、税收等费用。

储存成本

由于库存不足导致的生产中断、销售损失等费用。

缺货成本

通过历史数据分析和市场调研，提高需求预测的准确性，减少库存积压和缺货现象。

精准预测需求

选择合适的供应商，建立长期合作关系，降低采购成本。同时，采用经济批量采购模型，确定最佳采购批量和采购周期。

优化采购策略

通过合理的库存布局和先进的仓储管理手段，提高库存周转率，降低储存成本。

提高库存周转率

缺货率

反映库存满足需求的能力，计算公式为（缺货次数/总需求次数）。该指标越低，说明库存管理效果越好。

库存成本占比

反映库存成本在总成本中的比重，计算公式为（库存成本/总成本）。该指标越低，说明库存成本控制越有效。

库存周转率

反映库存管理的效率，计算公式为（销售成本/平均库存）。该指标越高，说明库存管理效率越高。

现代信息技术在库存管理中应用

06

需求预测

通过分析历史销售数据、市场趋势等大数据信息，可以更准确地预测