量管理讲解教学课件.pptxVIP

量管理讲解

量管理基本概念与原理测量设备与器具管理生产过程量控制方法产品检验与试验技术质量改进与预防措施法律法规、标准及认证要求contents目录

量管理基本概念与原理01

量管理是一种系统性的方法，旨在确保组织在各个方面的工作都能以可衡量、可控制和可改进的方式进行，以实现组织的目标和愿景。量管理对于组织来说至关重要，它可以帮助组织提高工作效率、减少浪费、优化资源配置，从而提升组织的竞争力和绩效。量管理定义及重要性量管理重要性量管理定义

量管理遵循一系列原则，包括持续改进、以顾客为中心、全员参与、过程方法、系统管理、基于事实的决策和与供方互利的关系等。量管理原则量管理采用多种方法，如六西格玛、精益管理、全面质量管理等，这些方法强调数据分析、流程优化和持续改进，以实现组织的卓越绩效。量管理方法量管理原则与方法

量管理体系定义01量管理体系是一个综合性的框架，用于指导组织在各个方面实施量管理，确保组织的目标和愿景得以实现。量管理体系构建步骤02构建量管理体系需要遵循一定的步骤，包括明确组织目标、制定量管理策略、设计量管理流程、建立量管理组织、实施量管理活动和持续改进等。量管理体系关键要素03量管理体系的关键要素包括领导作用、战略规划、顾客关注、测量分析改进、资源管理、过程管理和结果管理等。这些要素相互关联、相互作用，共同构成了一个完整的量管理体系。量管理体系构建

测量设备与器具管理02

根据测量原理、测量范围、测量精度等标准进行分类，如光学测量设备、机械测量设备、电子测量设备等。测量设备分类根据实际需求选择适当的测量设备，考虑测量范围、精度、稳定性、可靠性、成本等因素。选用原则测量设备分类及选用

保持测量器具的清洁、干燥，定期进行外观检查、紧固部件等。日常维护定期保养故障处理按照制造商的推荐进行定期保养，包括清洗、润滑、校准等。发现故障及时进行处理，包括维修、更换部件等，确保测量器具的正常运行。030201测量器具维护与保养

包括磨损、老化、使用不当、环境因素等，导致测量器具的精度下降。精度损失原因从测量原理、测量方法、测量环境等方面分析误差来源，如系统误差、随机误差等。误差来源分析采取适当的措施恢复测量器具的精度，如校准、调整、更换部件等。精度恢复措施精度损失与误差分析

生产过程量控制方法03

通过对生产过程的分析，确定影响产品质量和产量的关键工艺参数。确定关键工艺参数根据产品质量要求和工艺特点，设定关键工艺参数的监控标准，包括参数的上下限、允许波动范围等。设定监控标准利用传感器、自动化设备等手段，对关键工艺参数进行实时监控，并记录参数的变化情况。实时监控与记录生产工艺参数监控

过程能力指数计算收集关键过程的数据，计算过程能力指数，如Cp、Cpk等，以评估过程的稳定性和满足产品要求的能力。过程能力分析通过对过程能力指数的分析，识别过程中存在的问题和薄弱环节，为改进过程提供依据。过程能力改进针对过程能力分析的结果，采取相应的措施进行改进，如优化工艺参数、提高设备精度等，以提高过程的稳定性和产品质量。关键过程能力评估

异常波动原因分析对识别出的异常波动进行深入分析，找出引起异常的原因，如原料问题、设备故障、操作失误等。异常波动识别利用统计技术、控制图等手段，及时发现生产过程中的异常波动，如参数超限、产品不合格等。异常波动处理根据异常波动的原因，采取相应的措施进行处理，如更换原料、维修设备、加强培训等，以确保生产过程的稳定和产品质量的可控。异常波动识别与处理

产品检验与试验技术04

123根据产品特性、检验目的和可接受质量水平，选择合适的抽样方案，如计数型抽样方案或计量型抽样方案。抽样方案确定根据抽样方案和产品总体数量，确定合适的样本量，以确保检验结果的代表性和可靠性。样本量确定根据产品特性和检验要求，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。抽样方法选择抽样检验方案设计

03结果解释与报告对试验结果进行解释和评估，将结果以图表和文字形式报告给相关人员，以便决策和改进。01数据收集与整理按照试验方案要求，收集试验数据并进行整理，确保数据的准确性和完整性。02数据分析方法选择根据试验目的和数据特点，选择合适的数据分析方法，如描述性统计、方差分析、回归分析等。试验数据处理及分析

对检验发现的不合格品进行标识和记录，确保不合格品不被误用或混入合格品中。不合格品标识与记录不合格品评审与处置纠正措施与预防措施不合格品处理记录与报告组织相关人员对不合格品进行评审，确定不合格原因和处置方式，如返工、返修、报废等。针对不合格品产生的原因，制定相应的纠正措施和预防措施，防止类似问题再次发生。对不合格品的处理过程进行记录和报告，以便跟踪和监督。不合格品处理程序

质量改进与预防措施05

数据分析运用统计技术对质量数据进行收集、整理和分析，