北师大版七年级数学上册课件1数据的收集.pptxVIP

北师大版七年级数学上册课件1数据的收集

2024-02-01

REPORTING

2023WORKSUMMARY

目录

CATALOGUE

数据收集基本概念与意义

数据收集方法与步骤

调查问卷设计与实施技巧

抽样技术在数据收集中应用

数据整理、表示与解读策略

数据收集活动案例分享与反思

PART

01

数据收集基本概念与意义

数据是描述事物的符号记录，如数字、文字、图像等。

数据定义

按照性质可分为定性数据和定量数据；按照来源可分为原始数据和二手数据。

数据分类

了解总体情况，为决策提供依据；发现问题，提出改进措施；验证假设，推动科学研究。

数据收集是统计分析的前提和基础，数据质量直接影响分析结果的准确性和可靠性。

重要性

目的

制定数据收集方案，明确调查对象、调查方法和调查指标。

统计设计

统计调查

统计整理

根据调查方案，采用各种调查方法收集数据，如问卷调查、访谈调查等。

对收集到的数据进行审核、筛选、分组和汇总，使数据系统化、条理化，便于进一步分析。

03

02

01

PART

02

数据收集方法与步骤

通过直接观察目标对象或现象来收集数据的方法。

简单易行，但可能受到观察者主观因素的影响。

适用于对自然现象、社会行为等进行初步了解和数据收集。

需要制定详细的观察计划和记录表格，确保数据的准确性和客观性。

定义

特点

应用场景

注意事项

定义

特点

应用场景

注意事项

01

02

03

04

通过向被调查者提问或发放问卷等方式来收集数据的方法。

可以获取大量样本数据，但需要花费较多时间和精力。

适用于对人群的意见、态度、行为等进行深入了解和分析。

需要设计合理的问卷和调查方案，确保数据的可靠性和有效性。

定义

特点

应用场景

注意事项

通过人为控制实验条件来观察和分析实验对象的变化，从而收集数据的方法。

适用于对科学假设进行验证和探究。

可以探究因果关系，但需要严格控制实验条件。

需要制定详细的实验方案和操作规范，确保数据的准确性和可重复性。

通过使用测量工具对目标对象进行测量来收集数据的方法。

定义

特点

应用场景

注意事项

可以获取精确的数据，但需要选择合适的测量工具和掌握正确的测量方法。

适用于对物理量、化学量等进行测量和数据分析。

需要选择合适的测量工具和单位，掌握正确的测量方法和技巧，确保数据的准确性和可靠性。

PART

03

调查问卷设计与实施技巧

根据调查目的选择类型

如需求调查、满意度调查、市场调研等。

根据调查对象选择类型

如针对消费者、企业员工、学生等不同群体的问卷。

根据调查方式选择类型

如纸质问卷、电子问卷、访谈式问卷等。

保证每个样本被抽取的概率相等。

随机抽样

将总体分成若干层，从每层中随机抽取样本。

分层抽样

将总体分成若干群，以群为单位进行抽样。

整群抽样

按一定规则从总体中抽取样本，如等距抽样。

系统抽样

描述性统计分析

对调查数据进行整理和描述，如频数分布、集中趋势和离散程度等。

因子分析

通过降维技术将多个变量综合为少数几个因子，以揭示变量间的内在联系。

回归分析

探究自变量和因变量之间的因果关系，并预测因变量的变化趋势。

聚类分析

将调查对象按照相似程度分成若干类别，以便进行分类研究。

PART

04

抽样技术在数据收集中应用

抽样技术定义

抽样技术是从总体中选取一部分单位作为样本进行观察、研究，并根据样本数据推断总体特征的一种方法。

抽样技术分类

抽样技术主要包括随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

简单随机抽样

按照等概率原则从总体中随机抽取一定数量的样本单位，每个单位被抽中的概率相等。

逐次抽样

在抽取样本的过程中，每次抽取都是根据前一次抽取的结果进行的，但每次抽取时，总体中每个单位被抽中的概率仍然相等。

系统抽样是将总体中的单位按照一定的顺序排列，然后根据一定的间隔抽取样本单位的一种方法。

系统抽样定义

系统抽样具有操作简便、节约成本等优点，但如果总体特征随顺序呈现周期性变化，则可能导致样本代表性不足。

系统抽样特点

分层抽样定义

分层抽样是将总体划分为若干个互不重叠的层，然后从各层中独立抽取一定数量的样本单位，最后将这些样本单位合并起来代表总体的一种方法。

分层抽样特点

分层抽样能够充分考虑总体内部结构的差异，提高样本的代表性。但需要对总体有较为深入的了解，且划分层次和确定各层样本量时需要一定的经验和技巧。

PART

05

数据整理、表示与解读策略

数据收集

明确调查目的，确定调查对象，选择合适的调查方法，如问卷调查、访谈等。

数据筛选

对收集到的数据进行初步筛选，去除无效、错误或重复的数据。

数据分类

根据数据的性质和特点，将数据分为不同的类别或组别。

数据编码

对分类后的数据进行编码，便于计算机处理和统计分析。

折线图

适用于展示数据随时间或其他连续变量的