形态学操作分析和总结.docx

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实验四形态学操作

一、实验目的

了解膨胀和腐蚀的Matlab实现方法

掌握图像膨胀、腐蚀、开启、闭合等形态学操作函数的使用方法

了解二进制图像的形态学应用

二、实验内容

图像膨胀

对包含矩形对象的二进制图像进行膨胀操作。

BW=zeros(9,10);

BW(4:6,4:7)=1;

imshow(BW,notruesize)se=strel(square,3); %正方形结构元素BW2=imdilate(BW,se);figure,imshow(BW2,notruesize)

改变上述结构元素类型(如:line,diamond,disk等),重新进行膨胀操作。

对图像‘lena.jpg’进行上述操作,观察不同结构元素膨胀的效果。

BW3=imread(lena.jpg);imshow(BW3)

se2=strel(line,11,90);BW4=imdilate(BW3,se2);figure,imshow(BW4)

%线型结构元素

图像腐蚀

对图像‘lena.jpg’进行腐蚀操作。BW1=imread(lena.jpg);se=strel(arbitrary,eye(5));

BW2=imerode(BW1,se);imshow(BW1)figure,imshow(BW2)

对图像‘lena.jpg’进行腐蚀操作。BW=imread(lena.jpg);se=strel(line,11,90);

BW2=imerode(BW,se);imshow(BW)figure,imshow(BW2)

膨胀与腐蚀的综合使用

从原始图像‘circbw.tif’中删除电流线,仅保留芯片对象。方法一:先腐蚀(imerode),再膨胀(imdilate);BW1=imread(circbw.tif);

imshow(BW1)

se=strel(rectangle,[4030]);BW2=imerode(BW1,se);figure,imshow(BW2)BW3=imdilate(BW2,se);figure,imshow(BW3)

%选择适当大小的矩形结构元素

%先腐蚀,删除较细的直线

%再膨胀,恢复矩形的大小

方法二:使用形态开启函数(imopen)。BW1=imread(circbw.tif);imshow(BW1)

se=strel(rectangle,[4030]);

BW2=imopen(BW1,se);figure,imshow(BW2)

%开启操作

改变结构元素的大小,重新进行开启操作,观察处理结果。

se=strel(‘rectangle’,[2010]);

se=strel(‘rectangle’,[5040]);

置结构元素大小为[43],同时观察形态开启(imopen)与闭合(imclose)的效果,总结形态开启与闭合在图像处理中的作用。

I=imread(circbw.tif);

imshow(I)se=strel(rectangle,[43]);

I1=imopen(I,se); %开启操作

I2=imclose(I,se); %闭合操作figure,imshow(I1)

figure,imshow(I2)

综合实例

I=imread(Plane2.jpg);

level=graythresh(I); %得到合适的阈值bw=im2bw(I,level); %二值化

SE=strel(square,3); %设置膨胀结构元素BW1=imdilate(bw,SE); %膨胀

SE1=strel(arbitrary,eye(5));%设置腐蚀结构元素BW2=imerode(bw,SE1); %腐蚀

BW3=bwmorph(bw,open); %开运算BW4=bwmorph(bw,close); %闭运算imshow(I);

figure,imshow(bw);figure,imshow(BW1);figure,imshow(BW2);figure,imshow(BW3);

figure,imshow(BW4);

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