Minitab与-统计基础课件.ppt

精选课件CalcProbabilityDistributionBinomial输入不良台数所在列(x)输入记录概率的列(p)点击OK得出不良台数为0时的概率和不良台数为1时的概率两个概率相加为答案求累计概率选择这里计算累计概率对二项分布的理解二项分布的概率密度函数P(X=x)=nCxpx(1-p)n-xnCx=()=n!x!(n-x)!nx二项分布的期望值，标准偏差，分散期望值:?=E(X)=np分散:?2=Var(X)=np(1-p)=npq标准偏差:?=√np(1-p)=√npq(2)帕松分布(Poissondistribution)单位时间或单位空间发生特定事件的发生次数时-钢板，织物等连续物体上平均有m个缺陷时，随机抽取一定单位检查缺陷时，出现x个缺陷时出现的概率遵守帕松分布-单位时间到银行的顾客数，某一地区一天的交通事故数帕松分布的密度函数P(X=x)=e-mmx

x!m:平均发生次数x:事件发生次数帕松分布的特性-二项分布中p0.1时,转换为帕松分布-帕松分布中m5时,转换为正态分布帕松分布的案例例一钢铁厂生产钢带时缺陷可表示为帕松分布。此时缺陷率为4时，随机抽取一个单位检查时缺陷(defect)为2个以下的概率是？答如二项分布求累计概率,minitab中选择帕松分布后求解。即：缺陷为2个，1个，0个的概率相加即可。Step2:利用键盘输入数据已输入的数据之外如果还有五个数据时可利用键盘在五个行再输入追加的数据输入追加的数据Data录入方法与一般的电子数据表输入方法相同Step3:输入Patterneddata输入的data有一定的规律时可利用minitab的工具生成数据.在这里前10个数据输入为type1,后10个数据为type2.首先c4命名为Site指定输入的列开始值(这里是1)终止值(这里是2)步长(这里是1)每个值的反复次数(这里是10)对全体反复次数(这里是1)CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbersType1反复10次Type2反复10次总20个的Diameter,Height,Weight数据及分别对应的SITE表示为1,2Step4:Project保存Minitab中Project进行应随时保存.FileSaveProjectStep5:基础统计分析

(DescriptiveStatistics)计算Minitab提供多种统计工具.在这里首先将基础统计量显示为table,然后通过Boxplot进行简单的图表分析.分析对如下基础统计量的结果table生成在sessionwindow.N:data个数Mean:平均值Median:中间值TrMean:删除高、低5%后的数据平均StDev:标准偏差SEMean:StDev/sqrt(N)Q1:25%Q3:75%Minimum:最小值Maximum:最大值StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics输入变量(这里是Diameter,Height,Weight)输入变量的标识(这里是Site)选择Graph后点击BoxplotSite1的Diameter统计量Site2的Weight统计量对Site1、Site2的Diameter,Height,weight的Boxplot比较大体上可看出site2的中间值大于site1Step6:Minitab上的计算Minitab提供计算功能.在这里将新的列命名为(D2H)时DIAMETER的平方*长度后得出的值输入到这里CalcCalculator输入计算式计算结果Step7:图表分析利用图表分析可以找出D2H和weight间的相关关系GraphPlot这里输入x,y这个图表可看出D2H与Weight间有强的相关关系.且发现有一个与相关关系相距较远的异常点.分析阶段将分析这种异常点的原因后再进行分析.异常点Step8:数值分析图表中显示的D2H和Weight的关系有必要进行定量分析,在这里求显示相