无人机石油和天然气检测,全球前22强生产商排名及市场份额.docx

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全球市场研究报告

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无人机石油和天然气检测全球市场总体规模

无人机石油和天然气检查是使用无人驾驶飞行器(uav),通常被称为无人机,检查石油和天然气基础设施和资产。这是一项快速发展的技术,正在改变行业进行检查的方式,与传统方法相比,它具有许多优势。

据QYResearch调研团队必威体育精装版报告“全球无人机石油和天然气检测市场报告2023-2030”显示,预计2030年全球无人机石油和天然气检测市场规模将达到85.6亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为36.6%。

无人机石油和天然气检测,全球市场总体规模

如上图表/数据,摘自QYResearch必威体育精装版报告“全球无人机石油和天然气检测市场研究报告2023-2030.

全球无人机石油和天然气检测市场前22强生产商排名及市场占有率(基于2023年调研数据;目前必威体育精装版数据以本公司必威体育精装版调研数据为准)

如上图表/数据,摘自QYResearch报告“全球无人机石油和天然气检测市场研究报告2023-2030,排名基于2023数据。目前必威体育精装版数据,以本公司必威体育精装版调研数据为准。

根据QYResearch头部企业研究中心调研,全球范围内无人机石油和天然气检测生产商主要包括AETOSGroup、Intertek、ICRGroup、Volatus、Flyability、AUAV、TerraDrone、MISGroup、Landpoint、FORCETechnology等。2023年,全球前十强厂商占有大约17.0%的市场份额。

无人机石油和天然气检测,全球市场规模,按产品类型细分,固定翼处于主导地位

如上图表/数据,摘自QYResearch必威体育精装版报告“全球无人机石油和天然气检测市场研究报告2023-2030.

就产品类型而言,目前固定翼是最主要的细分产品,占据大约55.3%的份额。

无人机石油和天然气检测,全球市场规模,按应用细分,陆上是最大的下游市场,占有75.5%份额。

如上图表/数据,摘自QYResearch必威体育精装版报告“全球无人机石油和天然气检测市场研究报告2023-2030.

就产品应用而言,目前陆上是最主要的需求来源,占据大约75.5%的份额。

主要驱动因素:

范围和能力:

无人机带来了广泛的应用,从监控设备的完整性到测量大面积的管道。无人机在石油和天然气行业无损检测中的多功能性允许使用传统方法进行具有挑战性或耗时的无损检测。

减少检查时间和成本:

将无人机纳入NDT管道检查程序的突出优点之一是时间和成本的显着减少。无人机可以在人类检查员所需的一小部分时间内覆盖大片地区,从而提高效率和成本效益。

改善安全及减少意外:

提高安全标准是石油和天然气行业无损检测的首要任务,无人机检查在实现这一目标方面发挥着关键作用。通过最大限度地减少人类在危险环境中的存在,无人机有助于预防事故并确保工人的福祉。

提高设施可靠性:

定期和彻底的管道检查,石油和天然气检查,无损检测(NDE)和其他无损检测技术。在油气行业,无人机检查对于保持油气设施的可靠性至关重要。基于无人机的自主无损检测提供了一种主动的方法,可以在潜在问题升级并造成中断之前识别出潜在问题。因此,在任何行业中,无损检测专业人员和无损检测技术人员都有助于提高设备的可靠性。

全面、准确、可靠的检测数据:

通过无人机检查收集的数据不仅全面,而且高度准确和可靠。

主要阻碍因素:

规管挑战-空域

无人机在受无数法规管制的空域中运行。在许多地区,对飞行高度、禁飞区和商业用途需要的特定许可都有限制。确保遵从性可能是一个复杂且耗时的过程。另一个要求是,要在商业物业上操作无人机,无人机飞行员必须获得美国联邦航空局(FAA第107部分许可证)的认证。

数据管理

无人机可以在一次飞行中捕获大量数据。虽然这是一个优势,但它也可能导致需要有效存储和分析的大量信息。如果没有一个有效的系统或平台来管理这些数据,关键的见解可能会被忽视,或者需要这些数据的人可能根本无法访问这些数据。大多数石油和天然气企业将可视化数据存储在专用软件和集中数据仓库中(近90%),而其余企业仍然将数据存储在共享驱动器上。与可以快速分析以收集见解的物联网传感器数据不同,视觉数据由单独的、独特的图像和视频组成,因此分析和审查非常耗时。

无人机操作培训和专业知识

操作无人机,特别是在石油和天然气设施等复杂环境中,需要专业技能。这涉及到一个学习曲线,公司需要投资培训他们的人员或雇佣有经验的无人机飞行员。如上所述,商用无人机飞行员还必须获得FAA的认证,以确保按照当地和联邦法规进行安全操作。对于那些希望使用3DDigitalTwins进行资产检查或现场管理的企业来说,这些飞行员需要进行大量的培训,以按照规定的方式捕获图像,以支持有

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