中国华能：风电机组数字化感知与运行状态评估.pdfVIP

目录

1背景

2数字化感知

3运行状态评估

4研究展望

背景

p海上风电气候条件更为恶劣，运行维护成本高，占到海上风电总投资40%以上

p我国海上风电发展时间相对较短，技术成熟度偏低，设备故障率更高

p海上风电故障停机损失大

亟需探索海上风电智能运维技术，提升海上风电的运维经济性

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华华能能海海上上风风电电技技术术研研发发中中心心3

目前的不足

p设备监测范围不足且手段单一、数据汇集传输困难

p多物理场之间耦合研究不足，缺乏模拟海上风电复杂系统行为特征的方法

p沿用故障后运维模式，缺乏高水平智慧运维体系支撑，运维成本居高不下

风电设备运行监测不足缺乏模拟复杂系统的方法缺乏完备海上风电智慧运维体系

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华华能能海海上上风风电电技技术术研研发发中中心心4

数字孪生

随着现代信息技术和能源技术的深度融合，能源转型的数字化、智能化特征进一步凸显，数

字化是基础、智能化是关键，信息流与能量流融合是必然趋势。数字孪生技术为解决海上风电运

维难题提供了新的思路和技术手段。

数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描

述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。

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华华能能海海上上风风电电技技术术研研发发中中心心5

数字孪生技术路线

虚实映射气象数字孪生p数据来源

ü气象数据|地形地貌|场站观测数据……

调p典型应用（预测类）

度

环数

闭据

据发数ü机位点风速风向|组串点辐照数据……

数送

务指字

象业令

对可控制模设备数字孪生p数据来源

理可智能终端测型ü设计参数|运行数据|增量传感数据……

采

物多无集预M各

人可B

源机A级p典型应用（诊断类）

型

传模

传感体优

器能ü效能分析|健康度评估|故障诊断与预警……