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本发明公开了一种基于深度学习的模板工程架体智能识别系统,包括:图像获取模块,用于获取模板工程架体的图像信息以及同步对应的稀疏点云数据;构件识别模块,用于将图像信息以及同步对应的稀疏点云数据输入预先训练的识别模型,并输出得到对图像中架体构件的识别结果;三维重构模块,用于基于稀疏点云数据以及架体构件的识别结果对模板工程进行三维重构,得到重构模型;工程检测模块,用于根据重构模型判断模板工程架体是否满足施工标准。通过本发明,能够实现对模板工程架体的自动质检工作,减少质检人员的投入并提高模板工程架体的验收
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117611797A
(43)申请公布日2024.02.27
(21)申请号202311548880.1G06V10/774(2022.01)
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