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一种基于深度语义提取和扩散模型的位置服务推荐方法.pdfVIP

一种基于深度语义提取和扩散模型的位置服务推荐方法.pdf

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    本发明涉及一种基于深度语义提取和扩散模型的位置服务推荐方法，用于下一个兴趣点POI推荐。构建和训练位置服务推荐模型DSDRec，DSDRec包括深度语义特征提取模型、编码器‑解码器模型和扩散模型，通过深度语义特征提取模型从原始轨迹序列中自由获取丰富的语义文本，编码器‑解码器模型中使用PLM获取句子表示作为每个轨迹的高质量深度语义特征。最后通过扩散模型以帮助推荐模型学习更抽象的交互信息。使用两个真实世界数据集进行了彻底的实验，并可视化了结果。这些分析证明了本发明方法的有效性。

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117609639A

    (43)申请公布日2024.02.27

    (21)申请号202311617266.6

    (22)申请日2023.11.30

    (71)申请人重庆大学

    地址400044

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