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本发明公开的一种通过GAT提取代表性子图信息的知识图谱嵌入方法,步骤如下:(1)提取知识图谱的代表性子图,聚合领域信息;(2)利用注意力机制神经网络提取代表性子图中的领域信息;(3)利用步骤(2)中提取到的领域信息对知识图谱进行训练提取实体与关系嵌入。本发明通过将庞大的知识图谱选取具有代表性的实体作为一个子图,利用图注意力神经网络提取代表性子图邻域信息提取嵌入,从而实现缩减GAT的时间成本及显存成本。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117610662A
(43)申请公布日2024.02.27
(21)申请号202410081458.8G06N3/042(2023.01)
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