智能农业:农田智能化监测与决策支持.pptx

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智能农业:农田智能化监测与决策支持

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2024-01-16

农田智能化监测技术

农田环境因子监测与分析

智能化决策支持系统构建

智能化农业装备技术应用

农田智能化监测与决策支持实践案例

政策建议与产业协同发展策略

contents

01

农田智能化监测技术

包括土壤湿度传感器、温度传感器、PH值传感器等,用于实时监测土壤环境参数。

传感器类型

网络通信技术

数据融合与处理

采用ZigBee、LoRa等低功耗广域网通信技术,实现传感器数据的实时传输和远程监控。

对多个传感器的数据进行融合处理,提高数据准确性和可靠性。

03

02

01

利用卫星搭载的多光谱、高光谱等传感器,获取农田大范围、连续的地表信息。

卫星遥感

通过无人机搭载的小型化、轻量化遥感设备,获取高分辨率的农田影像数据。

无人机遥感

对遥感数据进行处理、解译和分析,提取农田生长状况、病虫害等信息。

数据处理与分析

无人机平台

采用多旋翼、固定翼等不同类型的无人机平台,适应不同场景的农田巡检需求。

巡检任务规划

根据农田布局和监测需求,规划无人机的飞行路线和任务计划。

数据采集与处理

通过无人机搭载的摄像头、多光谱传感器等设备,采集农田影像和数据,并进行处理和分析。

数据采集

数据预处理

特征提取与选择

数据存储与管理

通过传感器网络、遥感监测和无人机巡检等技术手段,采集农田环境、作物生长、病虫害等多源数据。

从预处理后的数据中提取有效特征,并选择关键特征用于后续分析和决策支持。

对数据进行清洗、去噪、归一化等预处理操作,提高数据质量。

采用数据库管理系统对海量农田数据进行存储和管理,实现数据的高效利用和共享。

02

农田环境因子监测与分析

通过土壤水分传感器实时监测土壤水分含量,为农田灌溉提供决策支持。

土壤水分监测

采用土壤养分速测仪等设备,定期检测土壤中的氮、磷、钾等养分含量,指导农田合理施肥。

土壤养分监测

利用土壤pH计等设备检测土壤酸碱度,为土壤改良和作物生长提供数据支持。

土壤pH值监测

气象数据分析

通过对气象数据的分析,掌握农田小气候特点,为作物生长提供适宜的环境条件。

气象站建设

在农田周边建设自动气象站,实时监测温度、湿度、风速、风向、降雨量等气象要素。

气象预测

利用气象预测模型,结合历史气象数据,对未来一段时间内的气象条件进行预测,为农田管理提供决策依据。

病虫害识别

采用图像识别技术,对农田中的病虫害进行自动识别与分类。

03

农田可持续性评价

从资源利用效率、环境负荷、经济效益等方面出发,对农田的可持续性进行评估。

01

农田环境质量评价

通过对农田土壤、水质、空气质量等方面的检测,评价农田环境质量状况。

02

农田生态系统健康评价

综合考虑农田生物多样性、生态系统稳定性等因素,评价农田生态系统的健康状况。

03

智能化决策支持系统构建

对农田监测数据进行清洗、去噪和标准化处理,提取有效特征。

数据预处理

应用关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等算法,挖掘农田监测数据中的潜在规律和知识。

数据挖掘算法

将挖掘出的知识以可视化、可解释的方式呈现,并利用机器学习技术不断优化知识库。

知识表示与学习

模型选择

针对农田监测数据的特性和决策需求,选择合适的模型进行构建,如回归模型、分类模型、时间序列模型等。

参数优化

利用网格有哪些信誉好的足球投注网站、遗传算法等优化算法对模型参数进行寻优,提高模型的预测精度和泛化能力。

模型评估

采用交叉验证、ROC曲线等方法对模型性能进行评估,确保模型的有效性和可靠性。

将来自不同传感器、不同时间、不同空间的数据进行融合,形成全面、准确的农田监测数据集。

数据融合

提取各数据源中的有效特征,并进行融合,形成更具代表性的特征向量。

特征融合

综合考虑多个模型的预测结果和专家经验,采用加权平均、投票等方式进行决策融合,提高决策的准确性和鲁棒性。

决策融合

04

智能化农业装备技术应用

1

2

3

快速检测土壤中的氮、磷、钾等养分含量,为精准施肥提供依据。

土壤养分检测仪

根据土壤养分状况、作物需求等信息,自动决策并实施精准施肥。

智能化施肥系统

针对不同地块、不同作物的养分需求,实现差异化、变量化施肥。

变量施肥技术

实时监测病虫害发生情况,为精准用药提供决策支持。

病虫害监测预警系统

根据病虫害监测数据、作物生长情况等信息,自动决策并实施精准施药。

智能化施药系统

利用无人机进行高效、精准的施药作业,提高施药效率和防治效果。

无人机施药技术

自动化种植机器人

实现自动化饲喂、清粪、环境调控等作业,提高养殖效率和质量。

自动化养殖机器人

农业巡检机器人

实现农田环境、作物生长情况的实时监测和数据采集,为精准农业提供数据支持。

实现自动化播种、移栽、除草等作业,提高种植效率和质量。

05

农田智能化监

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