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华师大八年级上数据的收集课件
2024-02-01
目录
CONTENTS
数据收集基本概念与意义
调查问卷设计与实施
观察法、实验法在非正式场合应用
抽样技术在数据收集中应用
数据整理和初步分析
数据收集伦理道德问题探讨
01
数据收集基本概念与意义
数据是描述事物的符号记录,可以表现为数字、文字、图像等多种形式。
数据定义
根据数据性质,可分为定性数据和定量数据;根据数据来源,可分为原始数据和二手数据。
数据分类
了解现状、分析问题、预测趋势、制定决策等。
数据是研究和决策的基础,准确、全面的数据有助于提高决策的科学性和有效性。
数据收集重要性
数据收集目的
常见数据源
政府公开数据、企业公开数据、研究机构调查数据、社交媒体数据等。
获取途径
网络爬虫、问卷调查、实地调研、参与式观察等。
准确性
完整性
及时性
可比性
01
02
03
04
数据是否真实、准确地反映了实际情况。
数据是否全面、无遗漏地覆盖了研究范围。
数据是否及时更新了必威体育精装版情况。
不同来源、不同时间点的数据是否具有可比性。
02
调查问卷设计与实施
根据调查目的选择类型
如满意度调查、需求调查、行为调查等。
考虑受众特点
针对不同受众设计不同类型的问卷,如学生、家长、教师等。
结合实际情况
考虑调查时间、地点、方式等因素,选择适合的问卷类型。
01
02
03
04
明确性原则
客观性原则
适度性原则
敏感性原则
问题表述清晰、具体,避免歧义和模糊性。
问题不带主观色彩,避免引导被调查者回答。
涉及个人隐私或敏感话题时,要注意措辞和方式。
问题数量适中,难度适宜,避免被调查者产生厌烦情绪。
问卷应包括封面、指导语、问题、答案、编码等部分。
字体大小、行距、页边距等要合适,使问卷看起来整洁、舒适。
问题之间要有逻辑性,便于被调查者理解和回答。
答案设计要便于后期统计和分析。
结构合理
排版美观
逻辑清晰
便于统计
制定发放计划
跟踪回收情况
数据整理与录入
数据分析与报告撰写
确定发放时间、地点、方式等。
对回收的问卷进行整理,将数据录入电脑。
及时回收问卷,并做好记录。
根据调查目的对数据进行分析,撰写调查报告。
03
观察法、实验法在非正式场合应用
观察法原理
实施步骤
明确观察目的和对象;制定观察计划;准备观察工具和记录表格;进行实地观察并记录;整理和分析观察资料;撰写观察报告。
通过直接感知或借助仪器,有目的、有计划地对自然状态下发生的现象或行为进行系统、连续的考察、记录、分析,从而获取事实材料的研究方法。
实验目的、实验对象、实验环境、实验变量(自变量、因变量、控制变量)、实验方法与步骤、实验预期结果等。
设计要素
确保实验设计的科学性和可行性;控制无关变量,减小误差;实验过程中要详细记录实验数据和现象;对实验结果进行客观分析和解释。
注意事项
观察法应用案例
社会学家通过深入社区,观察居民日常生活、交流方式等,了解社区文化及变迁;心理学家通过观察儿童在游戏中的表现,分析其心理特征和发展水平。
实验法应用案例
科学家在实验室中模拟自然环境,探究光照、温度等因素对植物生长的影响;教育研究者通过对比实验,研究不同教学方法对学生数学成绩的影响。
观察法优缺点
实验法优缺点
选择策略
优点在于能够获取第一手资料,真实性强;缺点在于受观察者主观因素影响较大,难以量化分析。
优点在于能够主动控制实验条件,探究因果关系;缺点在于实验环境可能与现实存在差异,影响结果的普适性。
根据研究目的、对象及条件选择合适的方法;可结合使用两种方法以相互验证和补充。
04
抽样技术在数据收集中应用
从总体中选取一部分具有代表性的样本进行调查研究,以推断总体特征的方法。
抽样技术定义
抽样原理
抽样误差与偏差
基于概率论和大数定律,通过随机抽样使得样本能够反映总体的分布和特征。
理解抽样过程中可能出现的误差和偏差,以及如何控制和减少它们对结果的影响。
03
02
01
按照等概率原则从总体中随机抽取样本,保证每个样本被选中的概率相同。
简单随机抽样
按照某种确定的规则,从总体中均匀地抽取样本,如每隔一定距离或时间抽取一个样本。
系统抽样
将总体划分为若干层,从每一层中随机抽取样本,使得样本在总体中的分布更加均匀。
分层抽样
03
系统抽样与分层抽样的比较与选择
根据研究目的、总体特征和资源条件等因素,综合比较两种方法的优缺点,选择最合适的抽样策略。
01
系统抽样的优缺点
优点是操作简单易行,节省时间和成本;缺点是可能导致周期性偏差,影响样本的代表性。
02
分层抽样的优缺点
优点是能够充分考虑总体的异质性,提高样本的代表性;缺点是需要对总体有较为深入的了解,操作相对复杂。
主要包括样本选取过程中的随机误差和样本代表性不足导致的偏差。
抽样误差的来源
通过增加样本量、
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