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2024-02-01数据的收集、表示复习

目录数据收集基本概念与方法数据表示方式及特点数据可视化技术与工具数据库系统基础知识回顾大数据处理技术简介实践案例分析：电商网站用户行为分析

数据收集基本概念与方法01

数据收集是指根据研究目的和任务，有计划、有组织地获取所需数据的过程。定义数据收集是数据分析、数据挖掘和决策支持等后续工作的基础，其质量直接关系到后续工作的准确性和有效性。重要性数据收集定义及重要性

内部数据源外部数据源调查数据源实验数据源常见数据源类型企业内部数据库、业务系统等。问卷调查、访谈、观察等。政府公开数据、行业报告、社交媒体等。通过科学实验获取的数据。

采样方法与技巧简单随机采样、分层随机采样、整群随机采样等。等距采样、时间序列采样等。根据易得性原则进行采样，如街头拦截访问等。根据专家经验或主观判断进行采样。随机采样系统采样方便采样判断采样

数据质量评估标准完整性及时性数据是否完整，是否存在缺失值或异常值。数据是否及时收集和处理，以满足决策需求。准确性一致性可解释性数据是否真实、准确地反映了实际情况。数据在不同来源或不同时间点上是否保持一致。数据是否能够被清晰地解释和理解。

数据表示方式及特点02

精确数值如整数、小数，用于表示可以精确计量的数据。近似数值由于测量或计算精度限制，得到的有一定误差范围的数值。科学计数法用于表示非常大或非常小的数值，如天文学、物理学等领域的数据。数值型数据表示方法

类别型数据表示方法定类数据表示事物的类别或属性，如性别、职业等。定序数据表示事物之间的顺序关系，如等级、评分等。二值数据只有两种状态的类别型数据，如开关、真假等。

123由字符组成的有限序列，用于表示文本信息。字符串以字符串形式存储的文本信息的集合。文本文件从大量文本数据中提取有用信息和知识的过程。文本挖掘文本型数据表示方法

包括位图、矢量图等，用于表示视觉信息。图像数据表示声音信息，如音乐、语音等。音频数据同时包含图像和音频信息，用于表示动态场景。视频数据数据量大、处理复杂、需要特定的编码和解码技术。特点多媒体数据类型及特点

数据可视化技术与工具03

数据可视化是将大量数据转化为视觉形式的过程，通过图表、图像等手段展示数据的内在规律和关联关系。帮助人们更直观地理解数据，发现数据中的趋势、异常和模式，提高数据分析和决策的效率。数据可视化定义及作用作用定义

适用于展示不同类别数据之间的对比关系。柱状图折线图散点图饼图适用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。适用于展示两个变量之间的相关性和分布情况。适用于展示数据的占比和分类情况。常见图表类型选择与应用场景

简单易用的电子表格软件，内置多种图表类型，适合快速生成基本的数据可视化图表。Excel功能强大的数据可视化工具，支持多种数据源和图表类型，适合进行复杂的数据分析和可视化展示。Tableau微软推出的商业智能工具，支持数据可视化、报表和仪表盘等功能，适合企业级的数据分析和决策支持。PowerBI一款强大的JavaScript库，支持自定义数据可视化图表，适合开发人员和具备编程能力的数据分析师使用。D3.js可视化工具介绍与比较

评估指标包括图表的准确性、易读性、美观度等，以及是否有效地传达了数据的信息和规律。优化策略根据评估结果，可以调整图表类型、颜色、字体等视觉元素，优化数据展示方式，提高图表的可读性和美观度。同时，也可以考虑使用交互式图表、动态效果等手段增强用户的参与感和体验感。可视化效果评估与优化策略

数据库系统基础知识回顾04

数据库系统概念数据库系统是一种存储、管理和维护数据的软件系统，它提供了高效、可靠、安全的数据访问方式。数据库系统组成部分数据库系统通常由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用程序和数据管理员组成。数据库系统概念及组成部分

关系型数据库设计原则和规范关系型数据库设计原则关系型数据库设计应遵循规范化、一致性、完整性和稳定性等原则，以确保数据的准确性和可靠性。关系型数据库设计规范在进行关系型数据库设计时，需要遵循一定的规范，如使用主键和外键约束、避免数据冗余和更新异常等。

SQL语言基础SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言，包括数据查询、插入、更新和删除等操作。SQL语言提高为了提高SQL语言的应用能力，需要掌握更高级的SQL技巧，如子查询、连接查询、聚合函数和存储过程等。SQL语言基础回顾与提高

数据库性能优化是指通过一系列技术手段和管理策略，提高数据库系统的运行效率和响应速度。数据库性能优化概念常见的数据库性能优化策略包括索引优化、查询优化、存储优化和并发控制等。其中，索引优化可以通过创建合适的索引来提高查询效率；查询优化可以通过优化查询语句来减少数据访问量；存储优化可以通过选择合适的存储引擎和配置参数来提高数据