乌镇联想CEO杨元庆演讲稿PPT.pptxVIP

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乌镇联想CEO杨元庆演讲稿

CATALOGUE

目录

引言

联想发展历程与成就

当前科技产业形势分析

联想在科技产业中角色与担当

未来科技产业发展趋势预测与挑战应对

总结与展望

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引言

在乌镇举办的世界互联网大会上,联想CEO杨元庆发表了重要演讲。此次演讲正值全球数字化、智能化快速发展的关键时期,对于探讨数字技术与实体经济的深度融合具有重要意义。

演讲背景

杨元庆希望通过此次演讲,分享联想在智能化转型过程中的经验和实践,阐述数字技术对推动产业升级、提升经济质量的重要作用,并呼吁全球企业共同推动数字技术的创新与应用,促进世界经济的可持续发展。

演讲目的

演讲重点

分享联想在智能化转型过程中的战略思考和实践经验。

呼吁全球企业共同推动数字技术的创新与应用,携手共创美好未来。

演讲主题:智能变革,共创未来——联想的数字化、智能化之路。

阐述数字化、智能化的时代背景和重要性。

探讨数字技术与实体经济的深度融合,以及对企业和社会的深远影响。

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联想发展历程与成就

通过推出自有品牌计算机,逐渐树立品牌形象,提升市场知名度。

品牌建设

拓展业务领域,包括手机、服务器、网络设备等多个领域。

多元化战略

通过并购IBMPC业务等国际知名企业,以及与多家全球顶级企业建立合作关系,实现快速扩张和国际化。

并购与合作

在全球范围内设立研发中心、生产基地和销售网络,实现全球化运营。

全球化布局

本地化策略

国际品牌合作

针对不同国家和地区的市场需求,推出符合当地消费者喜好的产品和服务。

与众多国际知名品牌合作,共同推出创新产品,提升品牌影响力。

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持续加大技术研发投入,致力于计算机核心技术的研发和创新。

技术研发

推出多款具有自主知识产权的创新产品,如智能手机、可穿戴设备等。

创新产品

积极推动计算机行业的发展和变革,引领产业创新和发展方向。

产业引领

03

当前科技产业形势分析

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随着技术的不断进步,企业纷纷将数字化转型作为提升竞争力的关键手段,通过数字化技术优化业务流程、提升客户体验。

数字化转型已成为全球企业共识

数字化转型正在深刻改变着传统产业,推动产业向智能化、高效化、绿色化方向发展,为企业带来新的商业模式和增长点。

数字化转型推动产业升级

虽然数字化转型带来了诸多机遇,但同时也面临着技术、人才、安全等方面的挑战,企业需要积极应对并把握机遇。

数字化转型的挑战与机遇并存

人工智能技术日新月异

随着深度学习、机器学习等技术的不断发展,人工智能在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。

物联网连接万物,构建智能化世界

01

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网在各个领域的应用

02

物联网已经渗透到工业、农业、交通、物流、环保等各个领域,实现了智能化生产、精准农业、智能交通等应用。

物联网发展面临的挑战

03

物联网的发展还面临着技术标准不统一、安全隐患等问题,需要加强技术研发和标准制定工作。

云计算重塑IT产业格局

云计算通过虚拟化技术实现了计算资源的集中管理和动态分配,降低了企业IT成本,提高了资源利用效率。

大数据助力企业决策和创新

大数据技术能够对企业运营过程中产生的海量数据进行挖掘和分析,为企业决策提供有力支持,同时也有助于企业发现新的商业模式和市场机会。

云计算与大数据融合发展

云计算为大数据提供了强大的计算能力和存储空间,而大数据则为云计算提供了更加丰富的应用场景和价值体现。二者的融合发展将进一步推动产业变革和创新。

04

联想在科技产业中角色与担当

智能制造引领者

联想通过引入先进的信息技术和制造技术,打造智能制造体系,提高生产效率和产品质量。

数字化转型先锋

联想凭借丰富的行业经验和技术积累,率先进行数字化转型,成为行业内的领导者。

数字化服务创新者

联想致力于提供全面的数字化服务,包括云计算、大数据、人工智能等,满足客户不断升级的需求。

03

人工智能产业生态建设

联想携手众多合作伙伴,共同打造人工智能产业生态,推动人工智能技术的快速发展。

01

人工智能技术研发投入

联想在人工智能领域持续投入研发,拥有众多专利技术,为人工智能技术的发展做出了重要贡献。

02

人工智能应用场景拓展

联想积极探索人工智能在各行业的应用场景,推动人工智能技术的落地和普及。

联想提供全面的云计算服务,包括基础设施云服务、平台云服务和应用云服务等,满足客户不断升级的需求。

云计算服务提供商

联想凭借领先的大数据技术,提供全面的大数据解决方案,帮助客户实现数据价值最大化。

大数据技术引领者

联想积极推广云计算、大数据等技术的普及应用,降低技术门槛,让更多人享

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