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数据的收集课件

2024-02-02

CATALOGUE

目录

数据收集基本概念与意义

调查问卷设计技巧与实践

网络爬虫技术在数据收集中应用

数据库查询语言在数据整合中作用

统计分析方法在数据处理中应用

隐私保护政策在数据收集过程中重要性

数据收集基本概念与意义

01

数据是描述事物的符号记录，可以表示为数字、文字、图像、声音等形式。

数据定义

包括定量数据和定性数据，其中定量数据又可分为连续型数据和离散型数据。

数据类型

明确调查问题，了解研究对象信息，为决策提供科学依据。

数据是科学研究的基础，有效的数据收集能够提高研究结果的准确性和可靠性。

数据收集重要性

数据收集目的

数据源类型

包括内部数据源和外部数据源，内部数据源如企业数据库、业务系统等；外部数据源如政府公开数据、行业报告等。

数据获取途径

包括问卷调查、实地访谈、网络爬虫、API接口等。

数据是否真实反映了实际情况，是否存在误差或偏差。

数据是否全面、无遗漏地反映了研究对象的所有信息。

数据是否在必威体育精装版状态下被收集和处理，是否满足研究或决策的时间要求。

不同来源或不同时间点的数据是否具有可比性，能否进行有效的对比和分析。

准确性

完整性

及时性

可比性

调查问卷设计技巧与实践

02

标题页

问题部分

结束语

包括调查主题、调查机构、调查时间等基本信息。

根据调查目的和主题，设计一系列问题以收集数据。

感谢被调查者的参与，并告知如何联系调查机构。

01

02

04

封闭式问题：提供固定选项供被调查者选择，便于量化分析。

开放式问题：允许被调查者自由发表意见，可获取更丰富的信息。

问题的设置应遵循目的性原则、逻辑性原则和可接受性原则。

避免引导性、敏感性和歧义性问题，确保问题客观、中立。

03

问卷长度适中，避免问题过多导致被调查者疲劳。

确保问题顺序合理，先易后难，逐步引导被调查者深入思考。

针对特定群体设计问卷时，应充分考虑其文化背景和认知能力。

排版清晰、美观，方便被调查者阅读。

案例一

某电商平台用户满意度调查问卷设计。通过精心设计的问题和选项，成功收集了用户对平台商品质量、服务态度、物流速度等方面的满意度数据，为平台改进提供了有力支持。

案例二

某品牌手机市场需求调查问卷设计。通过调查消费者对手机性能、价格、外观等方面的需求，帮助企业了解市场动态和消费者需求，为产品研发和市场推广提供了重要参考。

案例三

某城市居民生活状况调查问卷设计。通过广泛收集居民在收入、消费、教育、医疗等方面的数据，为政府制定民生政策提供了科学依据。这些案例充分展示了成功问卷设计的实践价值和应用成果。

网络爬虫技术在数据收集中应用

03

网络爬虫是一种自动化程序，能够在互联网上自动抓取、下载和分析网页数据。

网络爬虫定义

工作原理

爬虫类型

网络爬虫通过模拟浏览器行为，发送HTTP请求并接收服务器响应，解析网页结构并提取所需数据。

根据实现方式和用途不同，网络爬虫可分为通用爬虫和定向爬虫。

03

02

01

Scrapy是一个快速、高层次的网络爬虫框架，支持Python语言，具有灵活的扩展性和强大的功能。

Scrapy框架

BeautifulSoup是一个Python库，用于解析HTML和XML文档，提取网页中的数据。

BeautifulSoup库

Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟用户操作浏览器，适用于动态网页的数据抓取。

Selenium工具

从性能、易用性、扩展性等方面对比分析各种网络爬虫框架的优缺点。

框架比较

目标网站分析

代理IP设置

抓取频率控制

数据存储与处理

01

02

03

04

分析目标网站的结构、数据分布和访问规则，确定抓取策略。

为避免被封IP，可设置代理IP池，轮流使用不同IP进行访问。

合理控制抓取频率，避免对目标网站造成过大压力。

将抓取到的数据存储到数据库或文件中，并进行清洗、去重和格式化等处理。

在进行网页抓取时，应遵守目标网站的Robots协议，尊重网站所有者的意愿。

遵守Robots协议

法律法规意识

隐私保护意识

道德伦理约束

了解并遵守相关法律法规，如《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》等。

在收集、使用和处理个人数据时，应尊重用户隐私权，避免泄露敏感信息。

在使用爬虫技术时，应遵循道德伦理规范，不得进行恶意攻击、破坏或窃取他人信息等行为。

数据库查询语言在数据整合中作用

04

关系型数据库定义

基于关系模型的数据库，使用表格形式组织数据，表格之间通过关键字段建立关联。

数据完整性约束

确保数据的准确性和一致性，包括实体完整性、域完整性和引用完整性。

事务处理机制

确保数据在并发访问时的一致性和隔离性，支持事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。

SQL语言概述

数据查询语句

数据操作语句

常用函数