四年级数学上册信息窗1《条形统计图(一)》课件青岛版.pptxVIP

四年级数学上册信息窗1《条形统计图(一)》课件青岛版

2024-01-24

引入新课

认识条形统计图

制作条形统计图

分析条形统计图

条形统计图在生活中的应用

课堂小结与拓展延伸

目录

引入新课

回顾已学过的统计知识，如数据的收集、整理、表示和分析等。

复习已学过的图表，如象形图、简单条形图等，并强调它们的特点和适用场合。

通过实例或练习，让学生再次熟悉如何运用已学过的统计知识和图表来解决问题。

明确本节课的学习目标，即掌握条形统计图的绘制方法和步骤。

了解条形统计图在实际生活中的应用和意义。

培养学生的统计意识和数据分析能力，提高解决实际问题的能力。

认识条形统计图

01

02

条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。

条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。

能够使人们一眼看出各个数据的大小。

易于比较数据之间的差别。

能清楚地表示出数量的多少。

条形统计图主要用于表示离散型数据资料，即计数数据。

条形图分为简单条形图，分组条形图和分段条形图。

制作条形统计图

03

发放并收集问卷或表格

将设计好的问卷或表格发放给目标人群，并等待一段时间后收集回来。

01

确定统计主题

明确要统计的内容，例如学生成绩、人口数量等。

02

设计调查问卷或表格

根据统计主题，设计相应的调查问卷或表格，用于收集数据。

将收集回来的数据进行分类整理，例如按照成绩等级、年龄段等进行分类。

数据分类

数据计数

数据汇总

对于每个分类，统计出相应的数据个数，例如每个成绩等级有多少人。

将各个分类的数据汇总在一起，形成一个完整的数据集。

03

02

01

选定图表类型

设定图表参数

绘制条形图

添加图表说明

01

02

03

04

根据数据特点选择合适的条形统计图类型，例如横向条形图、纵向条形图等。

设定图表的标题、坐标轴标签、图例等参数，使图表更加易于理解。

使用绘图工具或软件，根据整理好的数据和设定的参数，绘制出相应的条形统计图。

在图表下方或旁边添加必要的说明文字，解释图表中的数据和含义。

分析条形统计图

明确统计图的标题，了解统计的主题和内容。

标题

识别横轴和纵轴分别表示什么，以及它们的单位和刻度。

横轴和纵轴

观察条形的长度、颜色和排列方式，了解它们代表的数据大小和类别。

条形

通过比较条形的长度，了解不同类别数据的大小关系。

数据大小

观察条形在横轴上的分布情况，了解数据的集中趋势和离散程度。

数据分布

识别是否存在异常值或极端数据，并分析它们对整体数据的影响。

数据异常值

趋势预测

通过对数据的分析，预测未来可能的发展趋势或变化。

数据解读

根据条形统计图所呈现的数据特点，对数据进行解读和描述。

决策建议

根据数据解读和趋势预测，提出相应的决策建议或措施。

条形统计图在生活中的应用

展示学校图书馆各类图书的数量统计图，让学生了解图书馆藏书情况。

展示超市各类商品的销售数量统计图，让学生分析商品销售情况。

展示不同城市的气温统计图，让学生观察并比较各城市的气温差异。

数据收集

数据整理

数据分析

数据应用

引导学生从生活中收集数据，培养他们的数据收集意识和能力。

带领学生分析条形统计图中的数据，培养他们的数据分析能力和思维习惯。

指导学生将收集到的数据进行分类整理，培养他们的数据整理能力。

鼓励学生将所学的条形统计图知识应用到实际生活中，培养他们的数学应用意识和实践能力。

课堂小结与拓展延伸

1

2

3

通过条形的高低或长短来表示数量的多少，易于比较各组数据之间的差异。

条形统计图的基本概念和特点

确定统计对象和项目，收集数据并整理，绘制横轴和纵轴，确定条形宽度和间距，绘制条形并标注数据。

条形统计图的绘制步骤

适用于表示不同类别数据之间的数量对比，如人口数量、销售额等。

条形统计图的应用场景

不同类型的条形统计图

除了常见的垂直条形图和水平条形图外，还有堆积条形图和百分比堆积条形图等，它们各自适用于不同的数据展示需求。

条形统计图与折线统计图的比较

折线统计图主要用于表示数据随时间或其他变量的变化趋势，而条形统计图则更适用于表示不同类别数据之间的数量对比。

条形统计图在数据分析中的应用

结合具体案例，介绍如何利用条形统计图进行数据分析和解读，如识别数据的分布规律、发现异常值等。

尝试使用不同的数据类型和场景绘制条形统计图，加深对条形统计图的理解和应用能力。

学习其他类型的统计图表，如饼图、散点图等，拓展自己的数据可视化技能。

结合生活实际，寻找条形统计图的应用实例，并进行分析和解读，提高自己的数据分析能力和实践应用能力。

感谢观看

THANKS