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线性不可分SVM;引言
线性不可分SVM原理
线性不可分SVM算法
线性不可分SVM实现与案例分析
线性不可分SVM优缺点及改进方向
总结与展望;01;;;;02;;常见的核函数类型;;03;数据预处理;;时间复杂度;04;;对于手写数字识别等任务,通常需要对图像进行预处理,如灰度化、二值化、去噪等。;;;05;;;;06;;;感谢观看
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