恶劣天气下智能车载信息系统体验设计研究.pdf

摘要

摘要

汽车智能化发展背景下，车载信息系统作为车辆的关键组成部分，正朝着数字化、智能

化和集成化的方向发展，其所应用的场景范围不断扩大，用户驾驶体验也越来越丰富。但集

多功能、多信息、显控一体化的车载信息系统为用户提供方便的同时，也不同程度的造成了

驾驶分心和驾驶负荷的提升。多变的任务和复杂的驾驶场景给用户带来了巨大的挑战，天气

则是驾驶场景中的重要因素，其中恶劣天气对驾驶安全影响最为明显。因此，本课题针对恶

劣天气下驾驶场景，研究智能车载信息系统的体验设计价值与策略，旨在提升不同复杂情境

下车载用户体验和驾驶安全。

本研究以智能车载信息系统为研究对象，通过扎根理论方法对收集到的原始资料进行编

码解构，针对恶劣天气场景中的用户体验影响因素展开研究，构建出恶劣天气下车载信息系

统的体验因素框架，提出基于环境-用户-行为-设备四个维度的设计策略，完善车载信息系统

在复杂驾驶场景中的体验设计思路。

本研究共分为六章。第一章，通过对行业实践和学术研究现状进行综合分析，挖掘车载

信息系统领域未被充分研究的问题；第二章，基于情境感知理论的研究，结合恶劣天气情境

特征和车载信息系统用户行为分析，归纳出环境、用户、设备三个主要驾驶情境分类并进行

分析研究，后运用标准化的扎根理论方法对获取到的用户原始资料进行分阶段式编码程序分

析，构建出恶劣天气下车载信息系统的体验影响因素框架；第三章，通过定量问卷与定性访

谈调研方法，界定出恶劣天气下用户模型和驾驶体验旅程中的关键触点，通过开展工作坊研

究和kano模型评估，得到四个重要设计方向：环境信息实时性、用户服务定制化、交互自然

性和设备可用性；第四章，主要输出设计原则和设计策略，首先以安全性为目标提出了注意

力抗干扰、信息强感知、功能易操作以及语义易识别四个设计原则；其次构建出设计策略，

实时感知和信息减载的环境策略、系统自适应与定制化服务的用户策略、自然协同和主动交

互的行为策略、场景导向和辅助决策的设备策略；第五章，对所提出的设计策略进行了关键

要点的设计产出与验证，以特斯拉model3设计案例对体验设计策略进行了验证与完善；第六

章，对本研究内容中的局限性与不足进行了客观分析，并探讨了对未来车载信息系统研究的

展望。

通过对恶劣天气下驾驶体验的研究，提出了基于安全性和易用性的车载信息系统体验设

计策略，为汽车车载的设计与开发提供了参考依据，推动汽车的智能化发展。

关键词：恶劣天气；智能汽车；车载信息系统；体验设计

Abstract

Abstract

Underthebackgroundofautomobileintelligentdevelopment,asakeycomponentofvehicle,

vehicleinformationsystemisdevelopingtowardsthedirectionofdigitization,intelligenceand

integration.Therangeofitsapplicationscenariosisconstantlyexpanding,whichgreatlyenriches

theusersdrivingexperience.However,themulti-function,multi-informationanddisplay-control

integratedvehicleinformationsystemnotonlyprovidesconvenienceforusers,butalsocauses

drivingdistractionanddrivingloadenhancementtovaryingdegrees.Changeabletasksand

complexdrivingscenariosbringgreatchallengestousers.Weatherisanimportantfactorindriving

scenarios,amongwhichbadweatherhasthe