6GANA：2023年网络管控大模型白皮书.pdf

6GANATG51

网络管控大模型网络管控大模型

目录

目录

1.引言1

2.网络管控需求与挑战4

3.通信网络引入大模型的必要性7

4.网络多模态数据的时空表征大模型学习10

5.网络知识与不完备意图精炼15

6.知识表征共享的多任务目标网络管控决策18

7.网络管控研究现状21

7.1通信网络智能管控21

（1）3GPP网络/管理数据分析功能（NWDAF/MDAF）21

（2）ETSI体验式网络智能（ENI）22

（3）TMF网络操作、管理和维护（OAM）22

7.2意图驱动网络管控23

（1）意图驱动网络23

（2）管控策略生成24

参考文献26

缩略语30

文档作者列表31

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网络管控大模型

引言

1.引言

2023年9月20日在丹麦哥本哈根举办自智网络全球产业峰会，国际电信管

理论坛TMForum与66家产业伙伴撰写的《自智网络赋能数字化转型-从L2/L3

[1]

向L4级自智演进》白皮书5.0（简称自智网络白皮书）。这标志着通信网络将

拥有全生命周期的自动化和智能化运维能力，也就是说通信网络本身将能够实现

“自服务、自愈合、自优化”的功能。通信人工智能的进一步应用将推动网络运维

向主动式和预防式升级，加速实现电信运营商的数智化转型。目标是在2025年

达到L4级高级别自智网络水平，这将为行业带来显著的变革和提升。

2018年网络顶级会议SIGCOMM举办了自动驾驶网络研讨会(Self-Driving

Network,SelfDN)[2]，对自动驾驶网络进行了全面的系统分析，并提出了相关的用

例。除此之外，文献[3,4]详细讨论了如何将机器学习、数据驱动、软件定义网络

等技术结合应用。通过智能化实现网络的自治管控，简称自智网络。通信国际标

准组织TMF、ETSI、3GPP也对自智网络的发展成熟度进行Level分级，大致都分

为L1到L5五个阶段。自智网络的发展无法一蹴而就，需循序渐进：首先是初步

实现网络运维的自动化；接着是对网络环境和状态进行主动感