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数据分析师的职责内容通用10篇
数据分析师的职责内容(篇1)
职责:
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进
行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(BusinessDiscovery)以及信息探索
(InformationDiscovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项
需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求:
1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历
优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及
应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型
门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了
解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项
目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至
少熟悉一种设计工具进行ETL,如
Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;
10、熟悉linux,使用Shell,python脚本经验优先;
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭
建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
数据分析师的职责内容(篇2)
职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支
撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议
方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消
费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施
分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式
和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,
并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟
练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据
支持。
任职资格:
1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分
析经验者优先;
2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,
并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;
3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件,对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
数据分析师的职责内容(篇3)
职责:
1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;
2.负责业务数据分析包含但不限于,业务营收、流水,新增、减少、留存、
负评等异常数据的分析;
3.深入理解业务,通过数据分析为业务团队提供数据支持;
4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支
撑工作。
任职要求:
1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;
2、熟悉EXC
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