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关于我国经济发展的回归分析

姓名:郭泉

学号:14101501963

学院:湖南理工学院

专业:信息与计算科学

摘要：经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，财政支出的影响。在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近21年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，工业总产值，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS软件提供的描述性分析，因子分析，回归分析等方法对数据进行有关分析，得出相关的结论，并做出相应的预测。以便能更好的了解我国的经济发展状况。

关键词：描述性统计分析；因子分析；回归分析

引言：

中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）迈过3000美元大关，已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。

数据预处理

本实验利用经济主要指标数据分析经济发展影响因素，观测了国内生产总值，全体居民消费水平，财政支出，居民消费价格指数，商品零售价格指数，城镇居民人均收入，农村居民人均收入，工业总产值，能源消费总量，所有数据均来源于中国统计年鉴2012。

实验结果分析

1、描述性分析：

描述统计量

N

极小值

极大值

均值

标准差

方差

国内生产总值

22

18667.8

472881.6

152601.612

129952.0950

1.689E10

全体居民消费水平

22

833

12272

4619.95

3205.972811

财政支出

22

3083.59

109247.79

29125.2718

30428.52527

9.259E8

居民消费价格指数

22

98.6

124.1

104.777

6.3640

40.500

商品零售价格指数

22

97.0

121.7

103.582

6.0784

36.947

城镇居民人均收入

22

1510.2

21809.8

8432.793

5877.3859611

农村居民人均收入

22

686.3

6977.3

2760.640

1721.4968

2963551.133

工业总产值

22

6858.0

188470.2

61866.729

52447.0161

2.751E9

能源消费总量

22

98703

348002

187647.68

79903.150

6.385E9

有效的N（列表状态）

22

图1描述分析结果

由图1可知，我国国内生产总值的平均值为152601.612亿元，最大值为472881.6亿元，最小值为18667.8亿元，他们之间的全距为454213.8亿元，标准差为129952.0950，方差为1.689E10，可见我国的经济发展呈直线上升趋势，且发展迅速。而城镇居民人均收入与农村居民的人均收入有很大的差距，城镇居民人均收入均值大概是农村居民的人均收入均值的3倍，这就说明虽然我国总体经济增长较快，但是城乡居民收入差距不断扩大，不均等程度加剧。

2、因子分析：

KMO和Bartlett的检验

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。

.685

Bartlett的球形度检验

近似卡方

773.347

df

36

Sig.

.000

图2KMO和Bartlett的检验结果

图2给出了KMO和Bartlett的检验结果，其中KMO值