人工智能基础及应用（微课版） 习题及答案 第1章 绪论 .doc

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习题

1-1什么是智能？

1-2什么是人工智能？人工智能的研究目标是什么？

1-3人工智能是何时、何地诞生的？

1-4人工智能发展经历了那几个阶段？

1-5常见的计算机视觉技术有哪些？

1-6人工智能研究的主要内容有那些？

1-7人工智能的主要技术有那些？

1-8智能控制具有什么特点？

1-9人工智能的应用领域有那些？

1-10传统的工业机器视觉由哪几部分组成？

1-11未来人工智能的发展趋势？

参考答案

1-1智能是智力和能力的总称。人类的智能主要包括归纳总结和逻辑演绎两大类。

1-2定义：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

研究目标：使机器能够模拟人的思维方式，胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

1-31956年，在美国举办的达特玛斯会议中正式提出了“人工智能”这一专业术语，从此揭开了人工智能时代的序幕。

1-4人工智能的发展主要经历了五个阶段：第一阶段：早期探索(1956年以前)；第二阶段：人工智能的兴起与研究(1956年至20世纪70年代)；第三阶段：瓶颈期(20世纪70至80年代)；第四阶段：人工智能的复苏(20世纪80年代)；第五阶段：专家系统危机(20世纪80至90年代)；第六阶段：科技的腾飞(20世纪90年代至今)。

1-5图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等

1-6模式识别、专家系统、知识库系统、自然语言理解、自动定理证明、计算机视觉、自动程序设计、自然语言生成、机器人学、分布式人工智能、博弈、智能控制、软计算、智能规划等。

1-7逻辑推理与定理证明、自然语言处理、智能机器人、最优解算法、智能信息检索技术、专家系统、智能控制技术、机器学习、生物特征识别、人工神经网络、虚拟现实技术与增强现实技术、知识图谱、数据挖掘与知识发现、人机交互技术等。

1-8智能控制具有两个显著的特点。

(1)智能控制同时具有知识表示的非数学广义世界模型和数学公式模型表示的混合控制过程，也往往是含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存在已知算法的非数学过程，并以知识进行推理，以启发来引导求解过程。

(2)智能控制的核心在高层控制，即组织级控制。组织实际环境或过程，对问题进行决策和规划，来求解广义问题。

1-9机器视觉、语音识别、智能机器人等。

1-10传统的工业机器视觉系统一般由光源、目标物体、光学成像系统、图像采集与数字化、智能图像处理与决策和控制执行模块组成。

1-11从技术层面来看：

(1)算法模型将会取得新的突破；(2)机器学习训练的小样本化；(3)深度学习技术将实现广泛产业化应用；(4)深层次的人工神经网络和量子技术的应用。

从产业化角度看：

(1)智能应用向多元化发展；(2)人工智能将会和实体经济进一步融合；(3)人工智能平台将建设开发；(4)全产业链布局加快实现。