数据治理管控架构、组织架构及数据治理安全规划方案（PPT） (1).ppt

数据治理管控架构、组织架构及数据治理安全规划方案（PPT）

一.数据治理规划

数据治理，背景与意义

数据治理：

服务于国家文化战略，遵循国家文化大数据体系建设，支撑公司大数据业务发展，将数据进行关联、标签化、解构、重构等，形成完善的公司数据资产管控体系，实现公司数据资产的应用价值。

大数据业务

战略定位：依托国家文化战略，基于文化与科技融合框架，以数据云为核心的数字中枢

业务模式：打造数据中台，赋能内容二创和分发体系，为用户提供多层次的消费体验

商业模式：产业价值、用户价值和社会价值

一.数据治理规划

数据治理，背景与意义

数据治理：

服务于国家文化战略，遵循国家文化大数据体系建设，支撑公司大数据业务发展，将数据进行关联、标签化、解构、重构等，形成完善的公司数据资产管控体系，实现公司数据资产的应用价值。

大数据业务

战略定位：依托国家文化战略，基于文化与科技融合框架，以数据云为核心的数字中枢

业务模式：打造数据中台，赋能内容二创和分发体系，为用户提供多层次的消费体验

商业模式：产业价值、用户价值和社会价值

数据治理，治而不乱、让数据变成资产

数据治理，组织架构

岗位

编制

数据治理协调负责人

N/A

数据治理项目负责人

N/A

数据产品负责人

N/A

数据编辑负责人

N/A

数据标准负责人

N/A

数据版权负责人

N/A

数据架构负责人

N/A

数据运维安全负责人

N/A

数据开发

N/A

平台开发

N/A

标准流程负责人

N/A

数据品控负责人

N/A

数据治理管控框架，合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段

数据应用与服务

数据治理

保障机制

促进

支撑

实现

支撑

数据治理管控，功能平台

元数据管理

数据标准管理

数据生命周期管理

数据质量管理

数据安全管理

数据保障服务

数据管理交互

元数据巡检

数据质量巡检

数据安全巡检

数据生命周期执行

归档

备份

恢复

消亡

数据资产过程监控

生产过程

处理过程

应用过程

数据管理开放服务

数据管理控制台

元数据检索服务

数据标准检索服务

质量规则检索服务

安全规则检索服务

数据鉴权服务

标准体系浏览

综合查询

标准需求管理

标准发布

标准执行

标准变更

备份与恢复管理

数据归档管理

数据消亡管理

资产价值评估

元模型管理

元数据查询

元数据变更

元数据检核

血缘分析

元数据版本管理

检核指标管理

检核系统管理

检核分析管理

质量问题管理

质量报告管理

数据授权

数据鉴权

数据加密

数据脱敏

数据资产管理

资产过程管理

资产应用统计

数据版权服务

数据治理，治并非只是IT部门的职责

数据治理需要业务人员、业务专家广泛参与，持续提供针对于未来状态的业务决策、业务定义、数据质量要求、以及开发优先级等等

数据治理，不仅重于治理，更重于数据能力建设和价值提供

对内强化能力

对外提供价值

数据共享原则：不要视数据为业务的独立部分

数据治理，统一原则

二.数据治理安全规划

数据治理，数据安全

整体思路：

以“管理+技术+运营”为闭环的运转，以“建组织+设目标+建制度+搭技术+跑运营”为路径螺旋式不断推进提升。。

目标：让数据安全及治理可管、可控、可视，防止数据泄露和滥用，保证数据合规

三个体系：数据安全管理体系、数据安全技术体系、数据安全运营体系

数据安全技术体系：数据资产、数据脱敏、账号认证授权及审计、监测与审计、数据可追踪溯源、安全网关、数据版权、分级、合规、动静数据等等系统。

谢谢！