预防医学统计学.pptxVIP

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预防医学统计学预防医学统计学概述数据收集与整理统计分析方法实验设计与分析现场调查设计与分析疾病预防控制中的统计学应用CONTENTS目录CHAPTER01预防医学统计学概述预防医学与统计学关系预防医学是研究预防和消灭病害,讲究卫生,增强体质,改善和创造有利于健康的生产环境和生活条件的科学。01统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。02预防医学与统计学的关系:统计学在预防医学中发挥着重要作用,为预防医学提供了科学的方法和手段,帮助预防医学工作者更好地了解疾病分布和影响因素,预测疾病趋势,制定有效的预防措施。03预防医学统计学研究内述性研究分析性研究实验性研究监测与预测通过收集和整理数据,描述疾病或健康状况的分布情况,包括发病率、死亡率、患病率等指标。运用统计学方法分析疾病与各种因素之间的关系,探索疾病的病因和危险因素。通过设计和实施实验,验证病因假设和评估预防措施的效果。利用统计学方法对疾病进行长期监测和趋势预测,为制定公共卫生政策提供依据。预防医学统计学方法与应用常用统计学方法数据来源与处理描述性统计、推断性统计、实验设计等。包括收集数据、整理数据、数据清洗和质量控制等步骤。数据分析与解读应用领域运用适当的统计学方法对数据进行处理和分析,解释结果并给出专业建议。预防医学统计学广泛应用于公共卫生、流行病学、临床医学等领域,为疾病预防和控制提供科学依据。CHAPTER02数据收集与整理数据来源及收集方法常规数据来源专项调查包括医疗机构、公共卫生机构、科研机构等日常工作中产生的数据。针对特定问题或人群开展的专门调查,如疾病监测、营养调查等。科研试验大数据技术通过严格的科研设计,收集试验相关数据。利用互联网、电子健康记录等大数据资源,获取海量健康相关信息。数据整理与描述性分析数据转换数据清洗去除重复、错误或异常值,保证数据质量。对数据进行标准化、归一化等处理,方便后续分析。描述性统计数据可视化计算基本统计量,如均数、标准差、构成比等,初步了解数据分布特征。利用图表、图像等方式直观展示数据分布规律。数据质量评价0102准确性评价完整性评价评估数据是否真实、准确地反映了实际情况。检查数据是否存在缺失、遗漏等问题。一致性评价及时性评价判断数据在不同来源或不同时间点上是否保持一致。评价数据获取、更新是否及时,满足分析需求。0304CHAPTER03统计分析方法计量资料统计分析描述性统计01对计量资料进行整理、概括和描述,包括均数、标准差、最大值、最小值等指标。推断性统计02通过样本数据推断总体特征,包括参数估计和假设检验等方法。方差分析03用于比较多个总体均数是否有差别,常用于实验设计和调查研究中。计数资料统计分析相对数计算计算率、构成比和相对比等相对数指标,用于描述事件发生的频率和比例。检验对两个或多个总体率或构成比进行比较,包括卡方检验、Fisher确切概率法等。Logistic回归分析用于探讨二分类或多分类因变量与多个自变量之间的关系,并建立预测模型。等级资料统计分析等级资料的整理1将等级资料转换为秩次,计算平均秩次和秩和等指标。等级资料的比较2采用Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等方法比较两个或多个等级资料的差异。等级资料的回归分析3探讨等级因变量与多个自变量之间的关系,并建立预测模型,如有序Logistic回归等。CHAPTER04实验设计与分析实验设计类型及原则实验设计类型重复测量设计完全随机设计析因设计随机区组设计实验设计类型及原则实验设计原则01对照原则02随机化原则03重复原则04实验设计实施步骤明确实验目的确定实验对象和观察指标选择合适的实验设计类型制定实验方案和实施计划实验结果分析与评价数据整理和描述数据清洗和整理统计描述:集中趋势和离散趋势指标实验结果分析与评价参数检验t检验、方差分析等非参数检验秩和检验、卡方检验等实验结果分析与评价多重比较和假设检验方法选择01实验结果解释和评价02假设检验结果解释03实验结果分析与评价实验效应大小和临床意义评价偏倚和混杂因素控制及影响评估CHAPTER05现场调查设计与分析现场调查设计类型及原则1现场调查设计类型2横断面研究3病例对照研究现场调查设计类型及原则队列研究实验流行病学研究现场调查设计原则现场调查设计类型及原则010204选择合适的调查类型和方法明确调查目的考虑样本量和抽样方法确定调查对象和观察单位03现场调查实施步骤0104明确调查目的和对象培训调查员和质量控制人员0205制定调查计划和方案实施现场调查和数据收集0306编制调查问卷或表格数据整理、清洗和核查现场调查结果分析与评价描述性统计分析推断性统计分析对调查数据进行

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