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智能公交调度监控

解决方案

汇报人：xxx

2024-03-05

目录

CONTENTS

公交行业现状及挑战

智能公交调度监控系统概述

实时监控与调度管理

数据分析与优化决策支持

乘客服务体验提升方案

硬件设备选型与配置要求

系统实施与运维保障计划

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公交行业现状及挑战

电动化与环保趋势

智能化与信息化

多元化服务模式

随着环保意识的提高，电动公交车逐渐成为主流，推动公交行业向更加绿色、低碳的方向发展。

借助物联网、大数据、人工智能等技术，公交行业正逐步实现智能化管理，提升运营效率和服务水平。

为满足不同乘客的出行需求，公交行业正积极探索多元化服务模式，如定制公交、夜间公交等。

受交通拥堵、车辆调度不合理等因素影响，公交运营效率有待提高。

运营效率低下

安全隐患突出

服务质量参差不齐

部分公交车辆存在安全隐患，如车辆老化、超载等问题，需要加强安全监管。

公交服务质量和水平在不同地区、不同线路之间存在较大差异，需要提升整体服务水平。

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02

01

通过建立智能化调度系统，实现对公交车辆的实时监控和智能调度，提高运营效率。

智能化调度系统

借助智能化技术手段，加强对公交车辆的安全监管，降低安全事故风险。

安全管理强化

通过智能化服务手段，提升公交服务质量和乘客满意度，打造优质出行环境。

服务质量提升

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智能公交调度监控系统概述

系统架构

功能模块

系统主要包括实时监控、调度管理、报表分析、车辆管理、驾驶员管理等功能模块。实时监控模块提供对公交车辆位置、运行状态等信息的实时查看；调度管理模块支持对车辆进行实时调度和排班计划；报表分析模块提供各类运营数据的统计和分析功能；车辆管理模块实现对公交车辆信息、维修保养等的管理；驾驶员管理模块则提供对驾驶员信息、考勤等的管理功能。

智能公交调度监控系统采用分布式、模块化设计，包括数据采集层、数据处理层、应用层和展示层。各层次之间通过标准接口进行数据传输和通信，确保系统的稳定性和可扩展性。

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GIS技术

大数据分析

物联网技术

云计算技术

利用地理信息系统（GIS）技术，实现公交线路、站点、车辆等空间数据的可视化展示和查询，提高调度监控的直观性和准确性。

通过对海量运营数据的挖掘和分析，发现隐藏在数据中的规律和趋势，为公交线路优化、调度策略制定等提供决策支持。

利用物联网技术实现对公交车辆的实时监控和数据采集，包括车辆位置、运行状态、客流量等信息，为调度管理和报表分析提供数据基础。

采用云计算技术构建高性能、高可靠性的数据处理平台，实现对海量数据的快速处理和存储，确保系统的稳定性和高效性。

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数据加密传输

访问权限控制

数据备份与恢复

安全审计与监控

对系统中的重要数据进行加密传输，确保数据在传输过程中的安全性。

对用户访问系统的权限进行严格控制，确保只有授权用户才能访问相关数据和功能。

对系统中的安全事件进行审计和监控，及时发现和处理潜在的安全威胁。

定期对系统中的重要数据进行备份，并制定详细的数据恢复方案，确保在发生意外情况时能够及时恢复数据。

03

实时监控与调度管理

GPS/北斗定位技术

利用全球定位系统，实时获取公交车辆位置信息，确保数据准确性和实时性。

高精度地图匹配

将定位数据与高精度地图进行匹配，实现车辆位置在地图上的精确显示。

实时数据传输

通过无线通信网络，将车辆位置信息实时传输至监控中心，确保调度人员随时掌握车辆动态。

实时监测公交车辆的运营状态，包括车速、里程、油耗、电量等关键指标。

车辆状态监测

通过预设的故障阈值，对车辆异常状态进行预警和报警，提醒调度人员及时处理。

故障预警与报警

对车辆运营数据进行统计和分析，为调度决策提供数据支持。

数据统计与分析

自动派单功能

根据车辆位置、运营状态和排班计划，自动为车辆分配任务，减少人工干预。

智能化排班系统

根据历史客流数据和实时客流预测，智能化生成公交排班计划，提高运营效率。

实时调整与优化

根据实时运营数据和突发情况，对排班计划和派单策略进行实时调整和优化，确保公交服务质量和运营效率。

04

数据分析与优化决策支持

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预测模型构建

基于机器学习、深度学习等算法构建客流预测模型，实现对未来客流情况的准确预测。

01

实时客流数据采集

通过公交IC卡、车载GPS、视频监控等多种方式实时采集客流数据。

02

历史客流数据分析

对历史客流数据进行挖掘和分析，识别客流时空分布特征和规律。

从经济效益、社会效益、环境效益等多个维度构建运营效益评估指标体系。

运营效益指标构建

采用定量和定性相结合的方法对运营效益进行评估，包括财务分析、社会调查、环境监测等。

效益评估方法

将运营效益评估结果应用于公交线路优化和调度监控中，实现持续改进和提升。

评估结果应用

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乘