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直方图的制作步骤图表2024-02-02

数据准备与整理直方图基本概念介绍绘制直方图步骤详解直方图形态分析及应用场景举例直方图在质量管理中应用实例分享总结回顾与拓展延伸目录

01数据准备与整理

从数据库、文件、API等渠道获取数据。确定数据来源采集数据样本确保数据质量根据需求采集一定数量的数据样本。对采集的数据进行初步的质量检查，如完整性、准确性等。030201收集原始数据

检查并去除数据集中的重复项。去除重复数据对缺失的数据进行合理填补，如使用均值、中位数等。填补缺失值根据业务需求，过滤掉不符合要求的数据。过滤无效数据数据清洗与筛选

数据分类与分组确定分类标准根据数据的特征和业务需求，确定合适的分类标准。数据分组按照分类标准将数据分成不同的组或区间。统计各组频数计算每个组或区间内的数据频数或频率。

02直方图基本概念介绍

直方图是一种用矩形面积表示频数分布的统计图，它用矩形的宽度表示数据范围，矩形的高度表示该范围内的频数或频率。直方图可以直观地展示数据的分布情况，包括数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等，有助于对数据进行初步的分析和判断。直方图定义及作用作用定义

数据表示方式01直方图用矩形的面积表示频数或频率，而条形图用条形的长度表示各类别的数据大小。类别轴与数值轴02直方图的横轴是数值轴，表示数据范围，纵轴是频数或频率轴；而条形图的横轴是类别轴，表示不同的类别，纵轴是数值轴，表示各类别的数据大小。图形形状03直方图的矩形通常是连续排列且没有间隔的，而条形图的条形之间通常有一定的间隔。直方图与条形图区别

频数指在一组数据中，某个数值或某个范围内的数值出现的次数。频率指某个数值或某个范围内的数值出现的次数与数据总数的比值，通常以百分比或小数形式表示。累积频率指在一组数据中，某个数值或某个范围内的数值及其以下的所有数值出现的次数与数据总数的比值，也通常以百分比或小数形式表示。累积频率可以反映数据的累积分布情况。频数、频率和累积频率概念

03绘制直方图步骤详解

03计算组数使用公式“组数=(最大值-最小值)/组距”来计算组数，注意结果需要向上取整。01计算数据的最大值和最小值首先需要确定数据的范围，即最大值和最小值。02确定组距根据数据的特点和分析需求，选择一个合适的组距。组距的大小应适中，过大或过小都会影响直方图的展示效果。确定组距和组数

绘制横坐标轴在图纸上绘制一条水平的横坐标轴，表示数据的取值范围。标注分组界限根据确定的组距，在横坐标轴上标注出每个组的界限。例如，如果组距为10，那么第一个组的界限就是0-10，第二个组的界限就是10-20，以此类推。绘制横坐标轴并标注分组界限

在图纸上绘制一条与横坐标轴垂直的纵坐标轴，表示频数或频率。绘制纵坐标轴根据数据的频数或频率，在纵坐标轴上标注出相应的刻度。刻度的选择应使得直方图的高度适中，方便观察和分析。标注频数或频率刻度绘制纵坐标轴并标注频数或频率刻度

确定矩形条的高度根据每个组的频数或频率，确定每个矩形条在纵坐标轴上的高度。绘制矩形条使用直线和矩形工具，按照确定的位置、宽度和高度，绘制出每个组的矩形条。注意矩形条之间不能有空隙，也不能重叠。确定矩形条的位置和宽度根据分组界限和组距，确定每个矩形条在横坐标轴上的位置和宽度。根据数据绘制矩形条表示各组频数或频率

04直方图形态分析及应用场景举例

特点中间高，两边低，左右近似对称，形似钟状。应用场景当数据呈正态分布时，即多数数据集中在平均值附近，且离平均值越远，数据越少，此时适合使用正常型直方图进行展示。正常型（钟型）直方图特点及应用场景

左右不对称，可能呈现左偏或右偏的形态。特点当数据分布存在偏态时，即数据在某一方向上较为集中，而在另一方向上较为分散，此时适合使用偏态型直方图进行展示。例如，在质量控制中，当产品的不合格品数呈现偏态分布时，可以使用偏态型直方图来分析原因。应用场景偏态型直方图特点及应用场景

特点存在两个明显的峰值，形似双驼峰。应用场景当数据存在两个相对集中的区域时，即数据在两个不同的水平上都有较多的分布，此时适合使用双峰型直方图进行展示。例如，在市场调查中，当消费者的年龄分布呈现双峰形态时，可以使用双峰型直方图来分析不同年龄段的消费者需求。双峰型直方图特点及应用场景

VS各组的频数相差不大，形似平台或矩形。应用场景当数据在各个水平上的分布相对均匀时，即数据没有明显的集中或分散趋势，此时适合使用平台型直方图进行展示。例如，在人口统计中，当某个地区的人口分布相对均匀时，可以使用平台型直方图来展示该地区的人口结构。特点平台型直方图特点及应用场景

05直方图在质量管理中应用实例分享

某电子产品生产企业使用直方图对产品质量进行控制，通过收集一定时间内产品的不良率数据，制作出直方图，从而找出生产过程中可能存在