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脑血管DSA图像处理技术研究的中期报告
本次中期报告旨在介绍脑血管DSA图像处理技术的研究进展和成果，包括研究背景、研究内容、技术路线、实验结果等方面。
1.研究背景
脑血管疾病是导致中风和其他神经系统疾病的主要原因之一。DSA技术是一种可靠的方法，用于在中风患者中发现血管闭塞和血管畸形，以制定适当的治疗计划。本研究旨在优化脑血管DSA图像处理技术，提高诊断准确率和可靠性。
2.研究内容
本研究的内容主要涉及如下几个方面：
（1）DSA图像预处理：包括图像去噪、图像增强、背景差分等方面；
（2）血管分割：对DSA图像进行分割，提取血管轮廓；
（3）血管重建：将分割得到的血管轮廓进行处理，重建出三维血管模型；
（4）血管几何特征分析：对血管模型进行分析，提取血管的几何特征，包括长度、直径、曲率等。
3.技术路线
基于以上研究内容，本研究采用以下技术路线：
（1）首先进行DSA图像的预处理，包括图像平滑和增强等步骤，对图像进行去噪和纹理增强；
（2）通过阈值分割、区域生长等算法，对DSA图像进行血管分割，提取血管轮廓；
（3）对分割得到的血管轮廓进行重建，生成三维血管模型；
（4）对生成的血管模型进行形态学分析，提取血管几何特征。
4.实验结果
目前，我们已经完成了脑血管DSA图像处理的预处理和血管分割步骤，并对分割结果进行了初步的验证。我们使用了一组既有血管闭塞，又有血管畸形的CTA图像，进行了实验验证。实验结果表明，本研究所提出的方法能够有效地分割血管，并正确提取出血管轮廓。
5.结论
本研究旨在研究优化脑血管DSA图像处理技术，提高诊断准确率和可靠性。目前，我们已经完成了预处理和分割步骤的研究，实验结果表明，我们所提出的方法能够有效地分割血管，并正确提取出血管轮廓。接下来我们将继续研究血管重建和几何特征分析等问题。
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