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随机数据建模;;01;;研究目的;;02;;;;;03;;;支持向量机（SVM）;;04;;变量选择;;;05;;;;;06;;加强随机数据建模理论的研究：未来研究应进一步深入探究随机数据建模的理论基础，完善现有理论框架，提出更为精确和高效的建模方法。
拓展随机数据建模的应用领域：除了金融、医疗、交通等领域外，未来研究还可以将随机数据建模方法应用于更多领域，如环境科学、能源领域等，为解决实际问题提供更多有力支持。
加强随机数据建模与其他学科的交叉融合：未来研究应注重随机数据建模与其他学科的交叉融合，如与物理学、化学、生物学等学科的结合，以推动随机数据建模在更多领域的应用和发展。
提高随机数据建模的计算效率和稳定性：针对现有随机数据建模方法在计算效率和稳定性方面存在的问题，未来研究应积极探索更为高效和稳定的计算方法，以提高随机数据建模的实用性和可靠性。;感谢观看
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