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本发明公开了一种基于边缘计算的轻量化电力物联网安全预警方法,方法包括以下步骤:构建安全帽识别模型和火灾识别模型;利用数据集训练所述安全帽识别模型和火灾识别模型,得到训练完成的模型;利用训练完成的模型进行安全预警。本发明解决了现有人工智能安全预警方法模型规模大、运算量大等问题,提出了一种面向边缘计算的安全预警方法。首先,本发明涉及安全帽识别模型与火灾识别模型两部分,两个模型均采用了轻量化方法,实现了轻量级模型。同时在网络设计中,分别针对识别内容的特征对解码器与编码器进行了优化,提高了检测能力。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117671579A
(43)申请公布日2024.03.08
(21)申请号202311364751.7G06V10/774(2022.01)
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