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专题七教育实验研究法.pptxVIP

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专题七教育实验研究法

CATALOGUE

目录

教育实验研究法概述

教育实验设计

教育实验实施

教育实验结果分析

教育实验研究的伦理与规范

教育实验研究的案例与反思

教育实验研究法概述

01

定义

教育实验研究法是研究者按照研究目的,合理地控制或创设一定条件,人为地变革研究对象,从而验证假设,探讨教育现象因果关系的一种研究方法。

特点

具有主动变革性、控制性、因果性。

萌芽阶段:古希腊哲学家苏格拉底采用问答法进行教学,这可视为教育实验的萌芽。

形成阶段:17世纪捷克教育家夸美纽斯在《大教学论》中提出了教育适应自然的原则,并进行了教育实验。18世纪法国启蒙思想家卢梭在《爱弥儿》中阐述了自然主义教育思想,并进行了长期的教育实验。这些标志着教育实验研究法的形成。

发展阶段:19世纪末20世纪初,随着自然科学和社会科学的发展,教育实验研究法逐渐走向成熟。美国教育家杜威提出了“教育即生活”、“学校即社会”等教育理念,并进行了大量的教育实验。同时,德国教育家梅伊曼和拉伊等人提出了实验教育学,进一步推动了教育实验研究法的发展。

深化阶段:20世纪50年代以来,随着科学技术的飞速发展和社会问题的日益复杂,教育实验研究法不断深化和发展。一方面,研究者不断探索新的实验设计和方法,以提高实验的内在效度和外在效度;另一方面,研究者开始关注实验结果的推广和应用问题,以及实验伦理和道德问题。

教育实验设计

02

在实验前对被试进行前测,经过实验处理后再进行后测,比较前测和后测的结果以检验实验处理的效果。

前测-后测设计

将被试随机分为四组,分别接受不同的实验处理,以控制实验误差和检验实验处理的交互作用。

所罗门四组设计

在同一实验中研究一个自变量的多个水平对因变量的影响。

单因素多水平设计

在同一实验中研究多个自变量的多个水平对因变量的影响,以揭示变量之间的交互作用。

多因素多水平设计

明确研究问题

确定实验要解决的问题和研究假设。

选择实验设计类型

根据研究问题和假设选择合适的实验设计类型。

确定实验变量

明确自变量、因变量和控制变量,并对其进行操作定义和测量。

制定实验方案

制定详细的实验计划,包括被试的选择、实验材料的准备、实验程序的安排等。

实施实验

按照实验方案进行实验,记录实验过程和结果。

数据分析和解释

对实验数据进行统计分析,解释实验结果,并验证研究假设。

教育实验实施

03

选择具有代表性的实验对象,确保实验结果具有普遍性和可推广性。

实验对象的选择

采用随机分组或匹配分组等方法,确保实验组和对照组在实验前具有同质性。

实验对象的分组

明确自变量的操作定义和操作程序,确保自变量在实验中得到有效控制。

自变量的操作

选择合适的观测指标和观测方法,确保因变量数据的准确性和可靠性。

因变量的观测

识别和控制可能对实验结果产生影响的无关变量,减少实验误差。

无关变量的控制

数据处理

采用适当的统计方法对数据进行分析和处理,包括描述性统计、推论性统计等,以揭示自变量和因变量之间的关系。

数据收集

制定详细的数据收集计划,包括数据收集的时间、地点、方式等,确保数据的完整性和准确性。

结果呈现

将实验结果以图表、表格等形式进行呈现,使结果更加直观和易于理解。同时,对实验结果进行解释和讨论,提出相应的教育建议或改进措施。

教育实验结果分析

04

对实验数据进行整理,包括数据的分类、编码和录入等。

数据整理

描述性统计量

数据可视化

计算实验数据的描述性统计量,如平均数、标准差、最大值、最小值等,以描述数据的基本特征。

通过图表等形式展示实验数据,如柱状图、折线图、散点图等,以便更直观地了解数据分布和特征。

03

02

01

根据研究假设,选择合适的统计方法,如t检验、方差分析等,对实验数据进行假设检验,以判断实验处理是否对结果产生了显著影响。

假设检验

计算效应量,如相关系数、回归系数等,以量化实验处理与结果之间的关系强度。

效应量分析

通过计算置信区间,估计实验处理效应的真实范围,以评估结果的稳定性和可靠性。

置信区间估计

结果解释

结果比较

结果推广

研究局限性

01

02

03

04

根据统计分析结果,对实验结果进行解释,说明实验处理对结果的影响及其程度。

将实验结果与以往研究进行比较,分析异同点及可能原因。

探讨实验结果的推广性,分析实验结论在更广泛情境下的适用性。

讨论本研究的局限性,如样本量、实验设计等方面的不足,以及对结果可能产生的影响。

教育实验研究的伦理与规范

05

尊重被试

知情同意

保护隐私

避免伤害

尊重被试的权益和尊严,确保被试在实验过程中受到公正、平等的对待。

严格保护被试的个人信息和隐私,避免泄露或滥用。

确保被试充分了解实验的目的、过程、可能的风险和收益,并获得其自愿同意。

确保实验过程不会对被试造成身体或心理上的伤害,

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