安永-海尔数据管理体系报告_V0 8-201607.docxVIP

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海尔

数据管理体系报告

日期：

2016年07月

文档信息

项目名称:

海尔数据标准化项目

项目组:

安永管理咨询

文档版本:

0.1

文档名称:

数据管理体系设计与规划报告

版本日期:

2016年7月18日

审核人:

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目录

TOC\o1-31.前言 5

1.1目的 5

1.2适用范围 5

1.3名词与术语 5

1.4解释权 6

2.数据管理体系设计与规划综述 7

2.1数据管理体系规划项目背景 7

2.2数据管理体系设计与规划方法 7

3.数据管理体系设计 7

3.1数据管理体系总体框架 8

3.1.1数据管理体系设计原则 8

3.1.2数据管理体系适用范围 8

3.1.3数据管理体系框架总览 9

3.1.4数据管理体系框架描述 10

3.2数据管理制度框架 11

3.2.1数据管理制度设计原则 11

3.2.2数据管理制度设计方法 11

3.2.3数据管理制度框架结构及说明 12

4.数据管理体系规划 13

4.1数据管理体系规划原则 13

4.2数据管理体系规划方法 13

4.3数据管理体系规划目标及实施路线图 15

4.3.1实施规划目标 15

5.数据模型管理 17

5.1管理总则 17

5.2组织与职责 17

5.3数据模型编制 17

5.4数据模型评审 17

5.5数据模型发布 17

5.6数据模型变更 17

6.数据标准管理 17

6.1管理总则 17

6.2组织与职责 17

6.3数据标准编制 19

6.4数据标准评审 20

6.5数据标准发布 20

6.6数据标准执行 20

6.7数据标准变更 22

6.8数据标准管理工具和版本管理 23

7.元数据管理 23

7.1管理总则 23

7.2组织与职责 23

7.3元数据管理 23

8.数据质量管理 23

8.1管理总则 23

8.2组织与职责 23

8.3数据质量定义 23

8.4数据质量监测 23

8.5数据质量分析 23

8.6数据质量整改 23

8.7数据质量评估 23

8.8数据质量度量规则管理 23

前言

目的

本文档在现状调研分析的基础上，结合海尔的组织架构、数据管理各领域的制度建设现状，规划设计海尔数据管理体系功能框架、数据管理组织框架及数据管理制度框架。

数据管理体系功能框架用于规划数据管理各领域的目标、内容、功能及与其他领域的关联关系，为数据管理实施规划、制度建设和组织建设提供依据。

数据管理组织架构用于规范和设计数据管理组织架构，明确组织架构中各层级在数据管理工作上的职责分工，为数据管理政策、组织工作章程、数据管理办法和数据质量管理办法的撰写提供组织职责依据。

数据管理制度框架用于规范和设计各自领域的管理办法、管理流程以及所需的技术规范及模板架构，为数据管理的制度建设和完善提供指导。

适用范围

阅读对象：各业务部门负责人、各业务系统负责人、各部门业务骨干、数据标准化项目成员及外部相关专家。

名词与术语

表数据管理体系名词与术语

术语名称

英文名称

术语定义

数据模型管理

DataModel

数据模型管理是建立、维护、应用概念模型和逻辑模型的过程，为业务人员了解系统和系统相关人员了解业务提供帮助，有助于业务人员与系统人员进行沟通，加快信息传递。

数据标准管理

DataStandard

数据标准管理是建立、维护、应用数据标准的过程，包括领域内的专有数据标准、公用的数据标准，为跨业务的数据提供一致的定义，明确各主题信息项归口管理部门及职责，并建立数据标准落地实施的持续机制。

数据质量管理

DataQuality

数据质量管理是一个持续的过程，保障海尔数据质量满足业务预期。数据质量管理包括定义业务规则、识别数据质量问题，并提供有效的处理建议，同时持续监控和显示，确保海尔数据质量的持续提升。

元数据管理

MetaData

元数据对数据及信息资源的描述信息。元数据管理分为技术元数据和业务元数据，海尔本期数据标准化项目，主要涉及技术元数据的管理，实现了以下功能：数据字典的整合与维护，数据字典增删改查的流程标准化，系统间接口关系分析与维护，数据血缘分析及CRUD分析等。

解释权

本规范的解释权属于海尔。

数据管理体系设计与规划综述

数据管理体系