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【示例-1】分析以下算法的时间复杂度。
voidMATMulti(intn,a[][N],b[][N],intc[][N])
{R
inti,j;Z
for(i=0;in;i++)L//①
for(j=0;jn;j++)//②
-
{c[i][j]=0;U//③
for(k=0;kn;k++)//④
D
c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j];//⑤
}Q
}
解法1:从求算法中所有语句的频度来分析算
法时间复杂度。
语句①的执行频度为n+1(注意in判断语句需执行
n+1次R
语句②的执行频度为n(n+1)Z
语句③的执行频度为n2L
2
语句④的执行频度为n(n+1)-
语句⑤的执行频度为n3
U
32
f(n)=2n+3n+2n+1
D
3
T(n)=O(n)Q
解法2:从算法中基本运算的频度来分析算法
时间复杂度。R
基本运算是语句⑤
其频度为n3Z
L
3
T(n)=O(n)-
U
结论:从中看到,两种方法的结果相同,而第二种
D
方法更加简洁。Q
【示例-2】给出以下算法的时间复杂度。
voidfunc(intn)
{R
inti=1,k=100;Z
while(i=n)L
{k++;-
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