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基于邻域抗毁性优化的图重构
引言：
图是一种数据结构，广泛应用于各个领域，如社交网络分析、推荐系统和生物信息学等。然而，在实际应用中，图经常暴露出一些问题，比如图的局部信息丢失、节点部分毁坏等。为了解决这些问题，本文提出了一种方法。
第一部分：问题描述
在实际应用中，图的节点和边可能会遭受各种不可避免的损坏，例如节点删除、边丢失等。这些损坏不仅会影响图的结构，还会造成图中的信息丢失，从而影响到图的应用效果。因此，如何能够高效地重构图成为了一个重要的问题。
第二部分：邻域抗毁性优化
邻域抗毁性优化是一种基于图局部结构的优化方法。在该方法中，我们使用邻居节点的信息来重构目
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