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本发明涉及遥感反演土壤水数据技术领域,具体地说是一种地理气候因子作用的多源卫星土壤水机器学习融合方法，包括关键驱动因子筛选，时空双维样本对构建，建模影响要素确定，样本分层与随机抽样，以及融合框架遴选与融合土壤水数据集生成，采用多源遥感土壤水数据集与不同地理气候环境数据集、地面站点观测数据相融合,构建充分考虑地理气候环境因子影响的多源卫星土壤水融合模型、获取高精度土壤水融合数据集的方法,是对当前多源土壤水数据融合与同化领域的有效补充。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117688511A
(43)申请公布日2024.03.12
(21)申请号202311775323.3G06F18/243(2023.01)
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