4.1客户特征分析.pptxVIP

商务数据分析主讲：李萍

项目四运营数据分析

客户特征分析

学习目标了解运营数据分析的必要条件及内容；熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标。知识目标能力目标能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析；能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析；能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析。思政目标熟悉《中华人民共和国电子商务法》相关法律法规；具备数据必威体育官网网址意识，尊重公民隐私，遵守职业道德。

知识导图

客户特征分析客户特征分析的维度与作用客户特征分析的维度与指标在进行客户特征分析时，常用到的指标有：页面浏览量（PV）、访客数（UV）、成交客户数、成交金额、转化率、客单价等。企业通过从不同维度采集相应指标进行分析，能够得出可以指导符合企业策略优化营销需求的客户特征分析结果。

客户特征分析精准营销客户特征分析最直接的价值体现助力产品销售服务客户研究帮助企业洞察客户消费趋势综合分析客户购买情况客户特征分析的作用

客户特征分析精准营销精准营销是客户特征分析最直接的价值体现。企业在进行营销活动前，需要对客户特征进行分析，通过了解客户的年龄、爱好、性格等信息，制定有针对性的营销策略，选择合适的营销平台，创作能引起共鸣的营销内容等，以便更好的达成营销目标。

客户特征分析助力产品销售只有符合客户需求的产品，才能获得好的销售成绩。客户特征分析能够帮助企业了解客户购买产品的心理动机，然后结合点击率、留存时间、客户购买数量等数据信息，综合分析客户购买情况。

客户特征分析服务客户研究对客户特征进行分析，能够帮助企业搭建客户研究体系。通过该研究体系，企业能够洞察客户消费趋势，从而优化运营策略和经营方向。比如对各年龄段客户消费偏好、区域客户消费差异等进行分析，企业可以了解不同年龄段客户的消费变化情况和不同地区客户的消费水平，进而优化产品结构和区域产品结构，达到提升产品销量的目的。

客户特征分析在了解企业营销需求的前提下，选择合适的维度和指标展开分析，为企业提供有价值的客户特征分析结果，使企业利用有限的内部资源有针对性的展开营销活动，从而获得更多的目标客户。客户特征分析明确营销需求电子商务企业营销过程中需要核心考虑的需求

客户特征分析流量流量是电子商务企业变现的基础，流量越大成交数据越好。吸引流量的关键，是了解客户，要知道客户是谁、客户在哪儿，然后将客户感兴趣的内容推送到对应客户面前吸引其点击浏览。因此，电子商务企业需要针对客户地域、年龄、消费层级、购买时间等进行分析，然后进行精准引流。

客户特征分析转化引流是将客户引到企业，转化则是实现客户变现，即让客户购买产品。提升转化率的前提是为客户推送的产品符合客户需求和偏好，即要做到“千人千面”。因此电子商务企业需要结合客户特征分析结果将产品推送到对其感兴趣的客户面前。

客户特征分析复购率复购率解决让客户再次购买的问题，想要解决该问题，企业需要了解哪些客户复购的概率更大，所以企业需要在确定大概率复购客户群体的基础上，对这些客户的特征进行分析。

客户特征分析客单价客单价解决让客户多买的问题，想要让客户多买，就要了解哪些客户会多买，哪些价位的产品客户会多买等问题，然后匹配合适价位的产品给客户，因此企业需要对客户购买频次、客户消费层级等内容进行分析。

客户特征分析地域与年龄分析客户性别分析消费层级分析客户访问时间分析客户偏好分析客户特征多维度分析

客户特征分析客户地域与年龄分析客户地域分析是从空间角度分析客户的来源，比如客户来自哪个国家，哪个省份，哪座城市等；客户年龄分析，是分析客户群的年龄分布情况，不同年龄的客户在性格、爱好、财务状况等方面有很大区别。通过客户地域与年龄分析，企业可以明确客户的主要来源地和年龄群，便于其有针对性的分配产品或开展营销。某企业原始数据中筛选出的八个省份、不同年龄客户的销售额统计数据，接下来我们以这组数据为例对该企业的客户地域与年龄展开分析。

客户特征分析利用数据透视图，分析不同区域、不同年龄客户的销售额情况，将“客户年龄”拖动到行，“客户地域”拖动到列，得到数据透视表

客户特征分析为了更直观的展示客户地域与客户年龄的数据分析结果，需要选中数据透视表数据区域并插入三维簇状柱形图，得到不同地域、不同年龄的销售额可视化结果

客户特征分析根据以上分析图表，企业可以得到以下信息：整体消费情况最好的年龄群是26-35岁，总计消费444698元，消费最低的年龄群是45岁以上，总计消费118443元；各年龄段的客户在各省份的消费能力有所差异，消费能力最高的地域是上海，消费能力最低的地域是西藏。结合以上