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商务数据分析

任务一商务数据分析认知目录商务数据的含义数据分析的应用DIKW模型1234商务数据分析的重要意义

任务一商务数据分析认知1.商务数据的含义数据是21世纪的石油，而分析则是内燃机。数据革命正深刻、无可逆转地改变着各个企业和行业。企业成功地运用数据可以帮助企业获得高于市场的业务增长。本课程带你走近商务数据分析的世界，利用分析从数据中找到有价值的商业机会。将数据中发现的商业洞察转化为优质的产品和营销方案，为企业决策提供数据支持。

任务一商务数据分析认知1.商务数据的含义在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。数据（data）“结”是数据，绳子是存储。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据。结绳记事在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。大数据（Bigdata）

任务一商务数据分析认知1.商务数据的含义大数据这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，他是这样定义大数据的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合.“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。若从技术角度来看，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

数据量大（Volume）价值密度低（Value）速度快、时效高（Velocity）类型繁多（Variety）大数据特征任务一商务数据分析认知1.商务数据的含义

大数据特征-数据量大（Volume）第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）1B(Byte字节)8b(bit位）1KB(Kilobyte千字节)1024B1MB(Megabyte兆字节简称“兆”)1024KB1GB(Gigabyte吉字节又称“千兆”)1024MB1TB(Trillionbyte万亿字节太字节)1024GB1PB（Petabyte千万亿字节拍字节）1024TB1EB（Exabyte百亿亿字节艾字节）1024PB1ZB(Zettabyte十万亿亿字节泽字节)1024EB1YB(Yottabyte一亿亿亿字节尧字节)1024ZB1BB=1,024YB=1,048,576ZB1NB=1,024BB=1,048,576YB1DB=1,024NB=1,048,576BB任务一商务数据分析认知1.商务数据的含义

据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。那么175ZB的数据到底有多大呢？1ZB相当于1.1万亿GB。如果把175ZB全部存在DVD光盘中，那么DVD叠加起来的高度将是地球和月球距离的23倍（月地最近距离约39.3万公里），或者绕地球222圈（一圈约为四万公里）。以25Mb/秒的网速，一个人要下载完这175ZB的数据，需要18亿年。任务一商务数据分析认知1.商务数据的含义大数据特征-数据量大（Volume）

任务一商务数据分析认知1.商务数据的含义大数据特征-类型繁多（Variety）包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

任务一商务数据分析认知1.商务数据的含义大数据特征-价值密度相对较低（Value）随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

任务一商务数据分析认知1.商务数据的含义大数据特征-时效高（Velocity）第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

任务一商务数据分析认知2.数据分析的应用发出5亿条推特50亿次有哪些信誉好的足球投注网站发送2940亿封邮件每辆联网的汽车都会创造出4太字节的数据WhatsAp