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计算机图像处理在煤泥水浓度测定中的研究的任务书.docxVIP

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计算机图像处理在煤泥水浓度测定中的研究的任务书

任务名称:计算机图像处理在煤泥水浓度测定中的研究

任务背景:

煤矿是我国的重要能源之一,而煤泥是矿山生产过程中产生的废弃物,需要进行严格的处理控制,其中,煤泥水浓度的测定是重要的环节。传统的煤泥水浓度测定方法对分析师的要求较高,且耗时耗力,需要寻求更快捷准确的测定方法。

任务目标:

本任务旨在研究利用计算机图像处理方法,从煤泥水图像中提取出与浓度相关的特征,并据此建立浓度与特征间的数学模型,实现煤泥水浓度测定的自动化。

任务内容:

1.收集煤泥水图像数据,包括不同煤泥水浓度下的样本图像;

2.利用图像处理方法,对采集的图像进行预处理,包括图像去噪、图像增强等;

3.提取图像特征,探究与煤泥水浓度相关的特征,如颜色、亮度等;

4.建立浓度与特征间的数学模型,包括支持向量机等机器学习方法;

5.设计实验验证,采用已知浓度下的样本图像进行模型训练和测试,评估模型准确性和可靠性。

预期成果:

1.煤泥水图像数据集;

2.煤泥水图像预处理方法及应用;

3.与浓度相关的煤泥水图像特征提取方法及应用;

4.浓度与特征间的数学模型;

5.综合应用煤泥水图像浓度识别系统。

任务周期:

本任务周期为6个月,具体时间安排如下:

阶段一:任务准备与数据收集,2个月;

阶段二:图像预处理与特征提取,2个月;

阶段三:数学模型建立与验证实验设计,2个月。

任务团队:

任务负责人、数据收集员、图像处理算法工程师、数学模型工程师等。

任务预算:

本任务预算为10万人民币,包括设备采购、人员工资、实验设计及验证所需的材料等费用。

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