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美式期权定价及其应用和隐含波动率的计算的中期报告.docxVIP

美式期权定价及其应用和隐含波动率的计算的中期报告.docx

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美式期权定价及其应用和隐含波动率的计算的中期报告

1.研究背景及意义

期权是金融市场中非常重要的一种衍生品,其定价模型的研究一直是金融领域的热点问题。美式期权是指在期权到期日之前任何一天都可以行权的期权,相对于欧式期权而言,其具有更大的灵活性,更符合实际交易中的需求。因此,研究美式期权定价模型具有重要的理论意义和现实应用价值。

隐含波动率是指在期权价格和现货价格已知的情况下,市场上参与交易者用期权价格反推出的股票价格波动率。隐含波动率的计算对于理解市场的情绪和预期具有重要作用,实践中也被广泛应用于期权交易、风险管理、投资组合管理等方面。

2.研究内容及进展

美式期权定价模型主要有两种,一种是基于树形模型的方法,如二叉树、蒙特卡洛模拟等;另一种是基于偏微分方程的方法,如Black-Scholes模型、Heston模型等。当前主要关注的定价模型为双重障碍期权定价模型,其主要思想是将一般的期权契约中的单一障碍改为双重障碍,从而建立相应的模型。

在隐含波动率计算方面,常用的方法包括基于隐含二叉树模型的方法、基于偏微分方程的方法、基于最优化算法的方法等。其中,基于隐含二叉树模型的方法最为常用,其思路是通过迭代求解,在期权价格和股票价格已知的情况下,不断调整隐含波动率的值,最终达到收敛。

3.研究展望

目前,美式期权定价模型和隐含波动率计算方法已经取得了许多研究成果,但还存在许多问题亟待解决。例如,如何将不连续障碍和时间不连续的期权的定价问题纳入研究范畴;如何应对市场变化对隐含波动率计算的影响等。

未来的研究方向可能会涉及到更加复杂的市场情况和更为实用的模型和方法,如考虑交易者行为的影响、全球化背景下的跨市场套利等问题,同时为了更好地将理论研究应用于实践,还需要进一步探索定价模型和计算方法在金融风险管理和投资组合管理中的应用。

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