作物施肥原理与技术.docVIP

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作物施肥原理与技术

第一部分:

试验研究:包括田间试验和盆栽试验。田间试验是研究土壤肥力和肥料效果最具体有效的方法;盆栽试验是研究作物施肥理论的重要方法,包括土培法、砂培法、水培法以及灭菌培养法等。

因子综合作用律:作物高产是影响作物生长发育的各种因子,如空气、温度、光照、养分、水分、品种以及耕作条件等综合作用的结果,其中必然有一个起主导作用的限制因子,产量也在一定程度上受该种限制因子的制约。产量常随这一因子克服而提高,只有各因子在最适状态产量才会提高。

养分平衡施肥法:是根据作物计划产量需肥量与土壤供肥量之差估算施肥量的方法,以“养分归还学说”为理论依据,是施肥量确定中最基本最重要的方法。

营养诊断施肥法:是利用生物、化学、或物理等测技术,分析研究直接或间接影响作物生长发育的营养元素丰缺、协调与否,从而确定施肥方案的一种施肥技术手段。

强度因素:土壤溶液中养分浓度以饱和水时浓度为基准,植物体吸收养分的难易程度。

边际产量:指减产单位量肥料所增加(或减少)的总产量。

等产线:在肥料效应曲面上,产量相同的各个点的连线在底平面上的垂直投影,即为等产线。

肥料效应函数:反映施肥量与产量间的数量关系,这种数量关系可以用数学函数表示,此函数即为肥料效应函数。

经济最佳施肥量:指单位面积上获得最大的经济利润(总增产值—总成本)的施肥量。

米氏学说:土壤中某种养分的含量越低,施入某元素肥料的增产效果越显著。实质:(1)总产量按一定的渐减率增加并趋近于某一最高产量极限;(2)增势单位量养分的增产量随养分用量的增加而按一定比数递减;(3)在一定条件下,任何单一因素都有一最高产量。

养分归还学说:利比希提出的,归还作物从土壤中取走的全部东西,以恢复土壤肥力,保持元素平衡。

报酬递减律:从一定面积土地所得到的报酬随着向该土地投入的劳动和资本数量的增加而增加,但达到一定限度后,随着投入的单位劳动和资本的增加而报酬的增加速度却在逐渐递减。(只增加某种养分单位量时,引起产量增加的数量,是以该种养分供应充足时达到的最高产量与现在的产量之差成正比,即dy/dx=C×(A-y)。)

肥料的生产系数:把每千克肥料养分所增加的作物经济产量千克数称为肥料的生产系数。

富营养化:

地力差减法:是根据作物目标产量与基础产量之差,求得实现目标产量所需肥料量的一种方法。

平均增产量:指单位量肥料的平均增产量。AP=△y/x

边际代替率:当产量不变时,两种养分施肥量增减的比率,即为养分边际代替率。边际代替率=两种养分边际产量之比倒数的负值。

边际利润:是增加单位肥料成本所增加的施肥利润。

相对产量:是指不施某种养分的产量占施足该养分产量(最高产量)的百分率,其计算公式为:相对产量=不施某养分平均产量/施足养分平均产量*100%

第二部分

1、土壤有效养分校正系数与肥料养分利用率有何区别?

⑴定义:肥料利用率是指当季作物从所施肥料中吸收的养分占施入肥料养分总量的百分数;土壤有效养分校正系数是指作物吸收的养分量占土壤有效养分测定值的比率。

⑵影响因素:肥料利用率是最易变动的参数,因作物种类、土壤肥力、气候条件和农艺措施而异,同一作物对同一种肥料的利用率在不同地方或年份相差甚多,因此施肥使必须测定当地的肥料利用率;虽然土壤有效养分的土测值是一个动态的变化值,但若乘以土壤养分利用率则可以反映土壤真实供应的养分量。

⑶数值大小:一般来讲,肥料利用率不会超过100%,而土壤有效养分校正系数由于受浸提状况和根系生长状况的影响,则有可能大于100%。

2、轮作制度下的施肥与单个作物的施肥有何异同?

相同点:都是根据作物的计划产量、需要养分总量、土壤供应养分量计算出实际肥料补给养分量,从而实现作物高产、高效、优质的目的,服务于农业生产。

不同点:⑴对象:轮作施肥制度是指针对某个轮作周期而制定的施肥计划,包括不同茬口的肥料分配方案和作物施肥制度,而单个作物的施肥制度则是指针对某一作物的计划产量而确定的施肥技术。

⑵影响方面:轮作时要兼顾不同轮作类型的施肥对土壤理化性质的影响,在实现高产优质的前提下,尽量选择最优轮作类型;单个作物的施肥则只需考虑其本身对土壤和生态环境的影响,施肥时工序也较简单。

⑶施肥量的确定:轮作制下要根据不同茬口按照均衡增产、效益优化、用养结合、可持续发展的原则进行肥料的分配,并且要根据轮作周期内各种作物的计划产量和养分需求总量来推算肥料补给养分量;单个作物的施肥只需根据某种作物的计划产量、养分需要总量、土壤供应量来计算施肥量即可,无需再进行肥料的分配。

怎样进行保护地施肥?

⑴存在问题:保护地作物过量施用化肥尤其是氮肥的大量投入造成氮、磷、钾比例严重失调以及施肥方法和品种选择不合理等问题,造成肥料利用率降低,保护地蔬菜则存在生理病害严重、重金属污染等问题。

⑵针对以上问题,

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