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基于高分辨率遥感影像中舰艇目标的分割与提取技术研究的任务书
一、任务背景
在军事领域中，舰艇目标对于实现海上战略任务和维护国家安全至关重要。传统的舰艇目标侦查依靠航空侦查和水面侦察，但是这种方法存在覆盖面积小、时间效率低等问题。因此，利用高分辨率遥感影像中的舰艇目标分割和提取技术，可以大大提高舰艇目标的侦查效率和准确性。
二、任务目的
本任务旨在探索高分辨率遥感影像中舰艇目标的分割与提取技术，并结合实地调研和数据分析，设计出一种高效、准确的舰艇目标分割和提取算法，为海军军事侦察和海上安全保障提供技术支持。
三、任务内容
1.收集和整理高分辨率遥感影像数据，并进行数据预处理和校正。
2.研究舰艇目标的特征和形态特征，探索舰艇目标的分割和提取算法。
3.建立舰艇目标的分类模型，识别不同类型舰艇目标。
4.对算法进行优化和调试，并利用实地数据进行验证和评估。
5.编写任务实验报告，总结算法的优缺点和应用范围，并提出下一步改进和发展建议。
四、任务时间计划
1.数据收集和处理：2个月
2.算法研究和优化：4个月
3.实地验证评估：2个月
4.实验报告撰写：1个月
五、任务成果
1.一篇任务实验报告，包括算法设计、实验方法和结果、分析与总结等内容。
2.舰艇目标分割和提取算法程序及其应用案例。
3.算法文档和技术手册。
4.任务汇报书。
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