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数据挖掘技术在图书馆管理系统中的应用的任务书
任务书
1.选题背景
图书馆管理系统是图书馆工作的重要工具，它能够方便图书借阅、归还等操作，而且能够提供图书借阅情况统计、图书推荐等功能。随着图书馆藏书数量的增加，管理系统中的数据也在不断增多，如何从这些数据中挖掘有价值的信息成为了图书馆管理系统的发展方向之一。数据挖掘技术在图书馆管理系统中的应用可以帮助图书馆更好地了解读者借阅情况、图书流通情况等，并通过统计分析等手段进行图书推荐、图书馆藏书策略制定等方面提供有力的支持。
2.研究内容
本研究旨在探讨数据挖掘技术在图书馆管理系统中的应用，主要包括以下内容：
（1）了解图书馆现有的数据采集情况，包括借阅记录、图书馆藏书情况等；
（2）探讨数据挖掘技术在读者借阅行为分析中的应用，对数据进行分类、聚类、关联规则挖掘等操作，分析读者的借阅兴趣、读者阅读行为、借阅偏好等；
（3）探讨数据挖掘技术在图书推荐中的应用，基于读者的借阅历史、阅读兴趣等推荐相似图书，提高图书馆藏书利用率；
（4）探讨数据挖掘技术在图书采购策略制定中的应用，根据读者的借阅特点、流通情况等制定合理的采购策略。
3.研究方法
本研究采用实证研究方法，通过对图书馆管理系统中的数据进行采集和分析，利用数据挖掘技术进行数据处理，分析读者借阅行为、图书推荐、采购策略制定等方面的应用效果。
4.研究步骤
（1）确定研究课题，明确研究目的和意义；
（2）搜集图书馆管理系统中的数据，并进行数据清洗和预处理；
（3）分析读者借阅行为，包括借阅兴趣分类、读者阅读行为、借阅偏好等等；
（4）基于读者的借阅历史、阅读兴趣等推荐相似图书，提高图书馆藏书利用率；
（5）根据数据分析结果，制定合理的图书采购策略；
（6）收集和整理研究结果，撰写论文。
5.预期结果
本研究预期可以通过数据挖掘技术在图书馆管理系统中的应用，提高图书馆对读者行为的理解和对图书兴趣的把握，提高借阅和归还效率，改进服务质量，提高图书馆在读者中的影响力和地位。
6.研究意义
数据挖掘技术在图书馆管理系统中的应用，可以为图书馆提供更全面、准确的读者借阅信息和图书流通情况数据，同时提高图书馆的服务水平，满足读者借阅和阅读的需求，改进图书馆采购策略，提高馆藏书利用率，为读者提供更为优异的阅读环境和阅读体验。
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