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基于粗糙集与贝叶斯理论的不确定信息群决策方法研究的任务书
任务名称：基于粗糙集与贝叶斯理论的不确定信息群决策方法研究
任务背景：在实际决策问题中，由于信息的不完备性、模糊性、不确定性等因素的影响，使得决策过程面临着极大的困难。在此背景下，群决策方法成为一种重要的解决方案。但是，在群决策过程中，如何处理不确定信息是一个重要的问题。因此，本项目旨在研究基于粗糙集与贝叶斯理论的不确定信息群决策方法，以提高决策的准确性和可靠性。
任务目标：
1.了解粗糙集理论和贝叶斯理论的相关知识，并掌握其在不确定信息处理中的应用方法；
2.研究群决策中不确定信息的处理方法，包括不确定信息的表示、处理和分析方法；
3.基于粗糙集与贝叶斯理论，提出一种适用于不确定信息群决策的方法，探究其决策效果和可行性；
4.通过实验验证所提出的方法，并与已有的方法进行比较和分析。
任务步骤：
1.调研相关文献，查阅相关资料，了解粗糙集理论和贝叶斯理论的相关知识和必威体育精装版研究进展；
2.分析群决策中不确定信息的特点和处理方法，包括不确定信息的表示、处理和分析方法，并提出相应的改进方案；
3.基于粗糙集和贝叶斯理论，设计适用于不确定信息群决策的决策模型和算法，探究其决策效果和可行性；
4.选取合适的案例，进行实验验证，并与已有方法进行比较和分析；
5.撰写毕业论文，并根据指导教师的要求进行修改和完善。
任务成果：
1.研究报告，包括理论分析、模型设计、实验验证和结果分析等内容；
2.实验数据、程序代码、论文撰写稿和答辩PPT等相关材料。
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