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过程综合的混合整数非线性规划嵌套式求解方法的中期报告
第一部分：研究背景
混合整数非线性规划（MINLP）是一种将线性和非线性约束融合在一起的优化问题。这种问题通常在现实生活中涉及多个约束条件和多个决策变量，因此求解这种问题是非常具有挑战性的。此外，许多实际应用中的问题都会涉及到整数限制，因此MINLP更具挑战性。尽管研究人员已经提出了许多求解MINLP的方法，但寻找一个高效的求解方法仍然是一个挑战。其中一个有效的方法是将MINLP问题转化为系列混合整数线性规划（MILP）子问题，并利用现有的MILP求解器求解这些子问题。此方法被称为嵌套方法。
第二部分：研究目的
本研究的目的是提出一种新的嵌套方法，以提高MINLP问题的求解效率。这种方法利用过程综合技术将线性化MILP模型与非线性模型相结合，以生成混合非线性规划问题的有效解。我们的方法旨在提高计算效率，减少计算时间，并提高MINLP求解器的求解能力。
第三部分：研究方法
本研究采用以下步骤：
-建立初步的MINLP模型和其对应的MILP子问题。
-利用过程综合技术生成新的MILP子问题。过程综合是一种自动构造算法技术，用于构建程序或模型的整个解决方案。
-利用现有的MILP求解器求解重新生成的MILP模型。
-对求解得到的MILP子问题的结果进行评估，并生成新的非线性子问题。
-重复以上步骤直到找到最优解。
第四部分：预期结果
我们期望，改进的嵌套式求解方法能够将计算时间降低到一个可接受的范围内，并且能够在解决实际问题时提高求解能力。我们计划通过实验来验证我们的方法的有效性，以及与其他已有方法进行比较，提高MINLP求解器的求解效率和精度。
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