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基于能量自适应的同步小波音频水印算法的任务书
一、背景
随着数字媒体技术的飞速发展，数字音频传输过程中的版权保护问题愈加突出。由此导致，数字音频水印技术得到了广泛的关注和不断地研究。其中，同步小波水印技术因其鲁棒性强、隐蔽性好等特点成为了研究的热点。
二、研究目标
本次研究旨在基于能量自适应的同步小波音频水印算法，设计一种能够在音频传输过程中有效地提高水印传输成功率和抗干扰性的算法。
三、研究内容
1.对同步小波音频水印算法进行深入研究，特别是对其鲁棒性和抗干扰性的改进和优化进行探究。
2.基于能量自适应的思想，设计一个能够适应不同信道和不同噪声情况下进行水印嵌入和提取的算法，并通过编程实现验证。
3.在验证过程中，强调水印提取成功率和鲁棒性，并在一定的计算和储存资源限制下，使其满足实际应用的要求。
四、研究方法
1.阅读并学习同步小波音频水印算法的相关文献。
2.分析同步小波音频水印算法的优缺点，结合能量自适应的思想提出改进方案。
3.编写程序实现所设计算法，并进行实验验证。
4.对实验结果进行分析，比较不同算法的优劣性并得到结论。
五、预期成果
1.设计并实现基于能量自适应的同步小波音频水印算法。
2.在公开音频数据集上验证所设计算法的鲁棒性和提取成功率，并与现有算法进行比较。
3.撰写论文并提交相关学术刊物。
六、实验条件和时间安排
1.实验条件：个人计算机、MATLAB等相关软件。
2.时间安排：三个月内完成研究和实验，并在两个月内完成论文撰写。
七、参考文献
1.Y.QianandZ.Lu,“Robustaudiowatermarkingbasedonthecombinationofsingularvaluedecompositionanddifferentialevolution,”EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing,vol.2016,no.1,2016.
2.S.Nandi,S.Sengupta,andS.Sarkar,“Arobustandimperceptibleaudiowatermarkingschemeusinghybridtime-frequencydomainrepresentation,”IEEETransactionsonAudio,Speech,andLanguageProcessing,vol.22,no.12,pp.2057–2068,2014.
3.C.Huang,C.T.Liang,andW.C.Hu,“Arobustaudiowatermarkingusingsingularvaluedecompositionandpartialdomainspreadingforcontentauthentication,”IEEETransactionsonBroadcasting,vol.62,no.4,pp.812–820,2016.
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