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基于数据挖掘的道路交通事故分析处理系统研究的任务书

一、选题背景

随着城市化进程的加速，道路交通事故日益频发。车辆增多，路面拥堵，城市建设不断拓展，都增加了道路事故的发生概率。为了加强交通安全管理，减少交通事故发生，很多地方建立了道路交通事故分析处理系统。这些系统可以根据历史交通事故数据，分析交通事故发生的原因和规律，向交通部门提供有效的鉴定和预防建议。本研究旨在基于数据挖掘技术，开发一套道路交通事故分析处理系统，为交通安全管理提供支持。

二、研究目标

1.熟悉道路交通事故的基本概念，了解现有的道路交通事故分析处理系统，明确本研究的目标和任务。

2.收集和整理适合研究的交通事故数据，包括数据采集、数据预处理等步骤。

3.学习数据挖掘技术，包括分类、聚类、关联规则挖掘等方法，掌握数据分析和挖掘工具，如WEKA、SPSS等。

4.基于收集到的数据，分析交通事故发生的相关因素，如天气、路况、时段等，构建交通事故发生的模型。

5.设计并实现道路交通事故分析处理系统，完成数据分析、结果展示、预测和预防等功能。

三、研究任务

1.调研目前道路交通事故分析处理系统的现状，包括系统建立的原则和方法、数据来源和分析方法等。

2.收集交通事故相关的数据，并进行数据清洗和预处理。

3.学习必要的理论知识和数据挖掘技术，通过实际练习掌握数据分析和挖掘工具，如WEKA、SPSS等。

4.建立交通事故发生的模型，使用分类和聚类等方法进行数据分析和挖掘，找出影响交通事故发生的因素。

5.设计并实现道路交通事故分析处理系统，实现数据分析、结果展示、预测和预防等功能。

6.对建立的系统进行测试和验证，评估系统的准确性和可用性，并提出改进意见。

四、研究成果

1.完成交通事故数据的收集和预处理工作。

2.掌握数据挖掘技术，使用分类和聚类等方法分析交通事故数据，建立交通事故发生的模型。

3.实现道路交通事故分析处理系统，包括数据分析、结果展示、预测和预防等功能。

4.实现系统的测试和验证，评估系统的准确性和可用性。

5.撰写论文，记录研究过程和成果，对研究中的问题和不足提出改进建议。