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数据挖掘技术在沙区统计信息系统中的应用的任务书
任务背景：
沙区是具有特殊生态环境条件的区域，包括沿海沙洲、沙漠、沙丘等地形，是中国的重要地理区域，其中包含许多经济活动和生态保护的重要信息。沙区统计信息系统是为了更好地管理和利用沙区资源而建立的，系统中涉及到各种统计数据和信息。如何从这些数据中获得有用的信息，为沙区的管理和发展提供科学依据，是一个重要问题。
任务要求：
本项目需要利用数据挖掘技术分析沙区统计信息系统中的数据，挖掘其中的有用信息，为沙区的管理和发展提供科学依据。具体任务如下：
1.数据预处理
对沙区统计信息系统中的数据进行预处理，包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤，以保证后续分析和挖掘的准确性和可靠性。
2.特征选择
根据沙区管理和发展的需要，选择与之相关的特征属性，并进行特征选择，即从大量属性中选取相关性较强的属性。
3.数据分析
利用数据挖掘技术对沙区统计信息系统中的数据进行分析，包括聚类分析、关联规则挖掘、分类预测等方法，提取其中的有用信息。
4.结果展示
将挖掘出的有用信息以可视化的形式呈现出来，如图标、图表等形式，以方便沙区管理者和研究人员进行进一步分析和决策。
任务成果：
1.数据预处理和特征选择的代码和结果文件；
2.数据分析的代码和结果文件；
3.结果展示的代码和展示样例；
4.任务报告，包括任务背景、方法步骤、结果分析和展示、总结和展望等部分。
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