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面向篇章的自然语言理解中的并列处理及其在机械产品设计中的应用的任务书
任务名称：面向篇章的自然语言理解中的并列处理及其在机械产品设计中的应用
任务描述：
随着自然语言处理技术的不断发展，针对篇章级别的自然语言理解也逐渐引起了研究人员的重视。在篇章级别的自然语言理解中，文本中的并列处理是一个非常重要的任务，它能够帮助我们准确解析文本并提取出其中的信息。
本任务旨在研究面向篇章的自然语言理解中的并列处理技术，并探究其在机械产品设计中的应用。具体任务包括以下内容：
1.综述研究现状，分析国内外研究成果，了解目前自然语言理解中的并列处理技术的研究现状，并分析其不足之处和未来研究方向。
2.设计并实现一个基于深度学习的篇章级别并列处理模型，该模型能够准确识别文本中的并列关系并提取出关键信息。
3.探究在机械产品设计中的应用，分析并列处理技术在机械产品设计中的优势和应用场景，并基于该技术设计一个基于先进控制算法的机械产品控制系统。
4.评估并列处理技术的性能，通过实验评估所设计的模型在并列处理任务中的性能表现，并根据实验结果优化模型。
任务成果：
1.面向篇章的自然语言理解中的并列处理技术研究综述论文一篇。
2.基于深度学习的篇章级别并列处理模型原型一份。
3.面向机械产品设计的基于并列处理技术的控制系统设计报告一份。
4.并列处理模型在公开数据集上的性能评估实验报告一份。
5.任务报告和PPT展示。
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